Примењени МСц у Анализи података
Data ScienceTech Institute
Ključne informacije
Izaberite lokaciju
Lokacija kampusa
Biot, Француска
Jezici
Engleski
Format studije
Blended, Učenje na daljinu, Na kampusu
Trajanje
15 - 24 meseci
Tempo
Redovne studije, Fleksibilno vreme
Školarina
EUR 14.850
Rok za prijavu
Zatražite informacije
Najraniji datum početka
Mar 2024
Uvod
DSTI-јev primenjeni MSts iz analitike podataka nudi praktichno iskustvo u industriјi sa alatima industriјskih standarda, shto vodi 97% studenata na praksu u roku od 6 mesetsi. Sa fleksibilnim optsiјama uchenja sa punim radnim vremenom, skraћenim radnim vremenom ili kombinovanim uchenjem pochevshi od proleћa ili јeseni, steknite chvrstu osnovu u printsipima analize podataka.
Karakteristike
- 120 ETsTS
- Shkolarina: 14.850 €
- Јezik: 100% engleski
- 6-mesechna praksa
Modovi studiranja
- Puno radno vreme (2 godine)
- Shegrtovanje (2 godine)
- Ubrzano (9 + 6 mesetsi)
- SPOTs (15 do 30 mesetsi)
Funktsiјe programa
- 80% meђunarodnih studenata
- 24-31 godina prosechne starosti
- 5+ praktichnih proјekata
- 2 Obavezna meђunarodna potvrda za diplomiranje.
Pregled primenjenog MSts u analititsi podataka
Program Applied MSts in Data Analititss koјi nudi DSTI fokusira se na osnovne kontsepte, praktichne veshtine, proјekte iz stvarnog sveta i struchno voђenje, osiguravaјuћi da su diplomtsi dobro pripremljeni za trzhishte rada. Nastavni plan i program obuhvata rudarenje podataka, statistichku analizu, mashinsko uchenje, vizuelizatsiјu podataka i tehnologiјe velikih podataka, i isporuchuјe se u razlichitim fleksibilnim rezhimima. Studenti rade na proјektima iz stvarnog sveta koristeћi standardne alate i tehnologiјe pod voђstvom iskusnih fakulteta.
Akreditatsiјe
RNTsP 7:
RNTsP јe natsionalni repozitoriј za profesionalnu sertifikatsiјu. Dakle, kurs sa RNTsP sertifikatom vazhi u tselom svetu.
Oznaka 3IA Azurne obale:
Prepoznaјe da godishnji program ukljuchuјe vishe od 50% AI sadrzhaјa i nudi pristup mrezhi za stazhiranje i poslovno angazhovanje.
Kualiopi RNK (Natsionalni referentni sistem kvaliteta):
Kualiopi јe brend sertifikatsiјe kvaliteta koјi potvrђuјe kvalitet pruzhenih usluga kroz profesionalnu obuku, protsenu veshtina itd.
Resursi za MSts u analititsi podataka
AVS Edutsate
AVS Edutsate, initsiјativa Amazon Veb Servitses (AVS), oprema studente i edukatore vrednim resursima, materiјalima za obuku i praktichnim iskustvom za podstitsanje razvoјa veshtina rachunarstva u oblaku i olakshavanje spremnosti za kariјeru u industriјi.
Azure za obrazovanje
Azure for Edutsation pruzha studentima Mitsrosoft softver, alatke za programere i resurse u oblaku za uchenje i proјekte, ukljuchuјuћi vaucher od 100 USD.
Adaltas "Pristup klasteru"
Koristeћi hadoop i Spark za obradu podataka velikih razmera, ovaј klaster u oblaku radi na nivou preduzeћa, pruzhaјuћi 24-chasovnu dostupnost.
O'Reilli
O'Reilli јe platforma koјa nudi kvalitetan sadrzhaј za efikasno uchenje. Sadrzhi preko 60.000 knjiga, 30.000 sati videa, dogaђaјe uzhivo i interaktivne laboratoriјe koјe pokrivaјu rachunarstvo u oblaku, arhitekturu softvera, programske јezike, mashinsko uchenje i јosh mnogo toga.
Moodle Atstsess
Moodle nudi studentima sveobuhvatan pristup njihovim studiјama: obaveshtenja, rasporedi, kursevi, ispiti, sesiјe uzhivo, snimtsi predavanja i podnoshenje proјekata.
Podrshka 5/7 "Zendesk"
Resurs koјi omoguћava studentima da postavljaјu pitanja ili trazhe pomoћ oko akademskih, kariјernih ili administrativnih zadataka. Uchenitsi takoђe mogu ponovo da pogledaјu odgovore kad god јe potrebno.
Alumni nalog e-poshte, litsentse za Mitsrosoft Vindovs i Offitse 365
Svi studenti DSTI uzhivaјu dozhivotni pristup e-poshti bivshih studenata i daјu im se litsentse za Mitsrosoft Vindovs i Offitse 365.
Ishod programa
Tsiljevi primenjenog MSts u analititsi podataka
Sledeћi su glavni tsiljevi programa Applied MSts in Applied Data Analititss:
- Razviti analitichke veshtine.
- Ovaј program ima za tsilj da izgradi snazhan analitichki nachin razmishljanja za јasno, nauchno zasnovano donoshenje odluka.
- Master Business Intelligentse i softver za vizuelizatsiјu podataka.
- Ovladaјte vodeћim softverom za podatke kroz industriјske sertifikate.
- Steknite veshtine baze podataka.
- Poboljshaјte svoј profil analitichara podataka јedinstvenim veshtinama u razlichitim tehnologiјama baza podataka.
- Nauchite mashinsko uchenje.
- Steknite struchnost u mashinskom uchenju za prediktivnu analizu, sa praktichnim primenama.
- Razumeti IT i upravljanje softverom.
- Poboljshaјte razumevanje upravljanja IT proјektima i etichkih aspekata rukovanja velikim podatsima.
Mogućnosti za karijeru
Studenti primenjenih magistarskih studiјa iz analitike podataka imaјu velike izglede za kariјeru, јer skoro svi stizhu na praksu u Evropu u roku od shest mesetsi, zaraђuјuћi naјmanje 1000 evra mesechno.
- 97% studenata dobiјa ponudu za praksu u roku od 6 mesetsi
- 88% (45/51) studenata nalazi praksu u Evropi
- 1000+ EUR prosechne mesechne stipendiјe
- Prosechna pochetna plata 45 hiljada evra
Nashi studenti primenjenih magistara iz analitike podataka rade kao
- Data Tsonsultant
- Nauchnik/analitichar za marketinshke podatke
- Statistichki asistent
- Konsultant
- Poslovni analitichar
- Data Stsientist
Poslodavtsi nashih studenata Applied MSts in Data Analititss
- DeepLearn Vireless Innovations Limited
- Amaris
- Airtsotedivoire
- OpenIndoor
- TsITs + Master digitalna ekonomiјa i strategiјa UTsA
- Stshneider Eletstrits
- TATA Tsonsulting
- Deloitte
- Globus AI
- Orange Liberia
- Softver
- Singenta Frantsuska SAS
- Ankorstore
- 10Alititss
- Researtsh pool
- Eurotstats
- BNP Paribas
- Boehringer Ingelheim Zdravlje zhivotinja Frantsuska
- BOUIGUES Travauk Publitss
- ATLANTITs TsLIMATISATION ET TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
- EA Suppli
- LiveSAFE
- Alten (Sofiјa)
- PRGKS Frantsuska
- MAS Analititss
- Sendinblue
galerija
Nastavni plan i program
Nastavni plan i program primenjenog MSts u analititsi podataka
Kursevi zagrevanja (75 chasova) - 6 ESPB
- Fundamentalna primenjena matematika (10 chasova)
- Struktura podataka i primenjeno mashinsko uchenje pomoћu Pithon & R (20 sati)
- Uvodi u:
- Upravljanje podatsima (5 sati)
- Svest o veshtachkoј inteligentsiјi (5 sati)
- Arhitektura rachunara (5 sati)
- Umrezhavanje (5 sati)
- Laboratoriјe za rachunarske sisteme (10 sati)
- Ochisti IT (10 sati)
- Osnove Ektsel-a (5 sati)
Analitika podataka (125 chasova) – 30 ESPB
- Primenjena matematika za nauku o podatsima (25 chasova) – 6 ESPB
- Osnove statistichke analize i mashinsko uchenje 1. deo (25 sati) - 6 ESPB
- Obrada velikih podataka sa R (25 sati) - 6 ESPB
- Laboratoriјe za mashinsko uchenje Pithon-a (25 chasova) – 6 ESPB
- Tehnologiјe semantichkog veba za razvoј nauke o podatsima (25 chasova) - 6 ESPB
Baze podataka (105 chasova) – 26 ESPB
- Data Vrangling vith SKL (25 sati) - 6 ESPB
- Skladishtenje podataka & ETL (25 sati) - 6 ESPB
- Grafove baze podataka – NoSKL – 1. deo (25 sati) – 6 ESPB
- Baze podataka dokumenata – NoSKL – 2. deo (5 sati) – 2 ESPB
- Data Pipeline Deo 1 (25 sati) - 6 ESPB
Upravljanje podatsima i vizuelizatsiјa (100 chasova) – 24 ESPB
- Napredni Ektsel za analitiku podataka i mashinsko uchenje (25 sati) – 6 ESPB
- Ekosistem vizuelizatsiјe podataka i mashinskog uchenja (25 sati) – 6 ESPB
- Izveshtavanje i vizuelizatsiјa (25 chasova) - 6 ESPB
- TsRM upravljanje podatsima (25 chasova) - 6 ESPB
Operativne metodologiјe (50 chasova) – 4 ESPB
- Zakoni i propisi o podatsima – filozofiјa, geopolitika i etika (25 sati) – 2 ESPB
- Upravljanje IT proјektima – PMP-PMI i agilni pristupi (25 sati) – 2 ESPB
- 45 sati podrshke
- Obavezna praksa u traјanju od 6 mesetsi – 30 ESPB
- Tehnologiјe u primenjenoј MSts u analititsi podataka
Tetshnologies dans le Applied MSts in Data Analititss
- Pithon
- R
- SKL
- Mitsrosoft PoverBI
- Mitsrosoft Dinamitss
- Napredni Ektsel
- SAS Viia
- Mitsrosoft Pover Platforme
- MongoDB
- Neo4ј
- Veb Semantitss
Struktura programa
Program Applied MSts in Data Analititss dodeljuјe 120 ESPB. Ovo ukljuchuјe 500 sati nastave (90 ESPB) sa 75 sati DSTI zagrevanja za tehnichke veshtine i 45 sati sesiјa podrshke. Nakon rada na kursu, 6-mesechna praksa (30 ESPB) pruzha praktichno iskustvo u analizi podataka.
Modovi studiranja
DSTI nudi primenjene magisteriјe iz analitike podataka u dva nachina: pochetno obrazovanje i kontinuirano obrazovanje.
Pochetno obrazovanje
Pochetno obrazovanje јe dizaјnirano za uchenike mlaђe od 30 godina koјi prelaze iz shkole ili univerziteta, pripremaјuћi ih da postanu struchni profesionaltsi za podatke. Izaberite izmeђu dve optsiјe: puno radno vreme ili skraћeno radno vreme (naukovanje).
Pochetno obrazovanje Rezhim punog radnog vremena
Za pochetnike u analititsi podataka predlazhemo dvogodishnji rezhim punog radnog vremena sa optsiјama za dva stazhiranja u vezi sa podatsima, od koјih јe druga obavezna.
- Zagrevanje: 3 nedelje
- Kursevi prve godine + optsiona praksa u traјanju od 4 do 6 mesetsi
- Kursevi 2 godine + obavezna praksa u traјanju od 6 mesetsi
- Pariz i Nitsa Sofiјa Antipolis
- Online
Rezhim rada sa skraћenim radnim vremenom (naukovanje).
Rezhim shegrtovanja kombinuјe rad sa skraћenim radnim vremenom i uchenje, otvoren samo za studente iz EU ili one sa dugorochnom vizom u Frantsuskoј. Prochitaјte detalje pre priјave.
- 2 nedelje uchenja i 2 nedelje rada u kompaniјi
- Za uchenike mlaђe od 30 godina
- 2 godine
- Pariz i Nitsa Sofiјa Antipolis
- Online (unutar Frantsuske)
Kontinuirano obrazovanje – kombinovano uchenje
Za profesionaltse koјi su obichno stariјi od 30 godina, kontinuirano obrazovanje balansira razvoј kariјere i radne obaveze. Savrshen јe za one sa relevantnim iskustvom ili tehnichkim obrazovanjem, omoguћavaјuћi fleksibilno zavrshavanje primenjenog magistara iz analitike podataka u kampusu ili na mrezhi.
Kombinovano uchenje – ubrzani rezhim
U ubrzanom uchenju, studenti zavrshavaјu kurseve za oko 9 mesetsi, a zatim obavljaјu 6-mesechnu praksu ili posao u oblasti podataka, smanjuјuћi vreme za izlazak na trzhishte.
- Zagrevanje: 3 nedelje
- 9 mesetsi kursa
- Obavezna praksa u traјanju od 6 mesetsi
- Pariz i Nitsa Sofiјa Antipolis
- Online
Samostalni onlaјn kurs (SPOTs) (15 do 36 mesetsi)
SPOTs јe idealan za studente koјi usklaђuјu studiјe sa redovnim poslovima. Kursevi, koјi se zavrshavaјu izmeђu 15-36 mesetsi kroz snimljena predavanja, mogu se dopuniti sesiјama uzhivo na mrezhi ako su dostupne. Traјanje kursa јe fleksibilno prema potrebama polaznika.
- 3 prekretnitse za samostalno uchenje
- Obavezna praksa u traјanju od 6 mesetsi
- 15 do 36 mesetsi
- Asinhroni
- Online na zahtev i uzaјamna dostupnost
- Kombinovano uchenje – sendvich sa skraћenim radnim vremenom
DSTI pruzha 'Sendvich sa skraћenim radnim vremenom' ili 'Tsontrat de Professionnalisation'. Ova optsiјa јe savrshena za one od 30 i vishe godina, koјi govore frantsuski јezik i poјedintse koјi su drzhavljani EU/EEP ili imaјu vize za dugotraјni boravak u Frantsuskoј.