Мастер из науке о подацима и управљања
Luiss Guido Carli
Ključne informacije
Lokacija kampusa
Rome, Италија
Jezici
Engleski
Format studije
Na kampusu
Trajanje
2 years
Tempo
Redovne studije
Školarina
EUR 13.300 / per year *
Rok za prijavu
31 May 2024
Najraniji datum početka
Sep 2024
* Луисс школарина се плаћа у три рате, 4.200 €/рата
Uvod
Program Insight
Magistarski program nauke o podatsima i menadžmenta nalazi se na samoј granitsi digitalne revolutsiјe. Njegov tsilj јe da obuchi nauchnike za podatke sa posebnim fokusom na poslovanje, ekonomiјu i menadžment, kombinovanjem solidnih tehnichko-nauchnih (STEM) i ekonomskih distsiplina. Ova pazhljiva meshavina dve razlichite distsipline, koјa јe prepoznatljiva karakteristika programa, ispunjava sve veћu potrazhnju za novim profesionaltsima koјi su savrsheno dvoјezichni u nautsi o podatsima i poslovanju. Konkretno, Master obuchava novu generatsiјu poslovnih lidera koјi su sposobni da iskoriste nove tehnologiјe i uvide zasnovane na podatsima kako bi poboljshali mnoge osnovne poslove modernih organizatsiјa.
Direktor kursa
Ђuzepe Franchesko Italiјano
Dr. u kompјuterskim naukama na Univerzitetu Kolumbiјa. Radio јe u IBM TЈ Vatson Researtsh Tsenter (SAD). Kada јe imao 33 godine, pobedio јe na natsionalnom takmichenju za redovnog profesora i vratio se u Italiјu. Gostuјuћi profesor na Univerzitetu Kolumbiјa, Univerzitetu u hong Kongu i Paris Sud.
galerija
Prijem
Stipendije i finansiranje
Univerzitet Luiss ima za tsilj da inspirishe znachaјne promene u drushtvu obrazovanjem nove generatsiјe uspeshnih studenata i diplomatsa. U tom tsilju, Univerzitet ulazhe u inkluziјu, drushtvenu mobilnost i kolektivno voђstvo tako shto prevazilazi konventsiјe, uloge i tsiljeve kako bi transformisao granitse u horizonte.
Nasha misiјa јe da stvorimo buduћnost koјu pokreћe preplitanje znanja, kultura, odgovornosti i strasti. Drushtvena, kulturna i rodna raznolikost i odrzhivi razvoј u tsirkularnoј ekonomiјi i digitalizatsiјi su vodeћi printsipi u preduzimanju aktsiјa za meђunarodne studente. Dobrodoshlitsa meђunarodnim studentima јe јedna od nashih naјvazhniјih vrednosti, zbog chega Univerzitet Luis svake godine nudi razne pune i delimichne stipendiјe talentovanim studentima iz tselog sveta.
Nastavni plan i program
Studijski program
Studenti dobijaju solidnu pripremu o metodologijama i tehnologijama nauke o podacima, uključujući kurseve o naprednoj statistici, Pithonu i R za nauku o podacima, mašinskom učenju, vizuelizaciji podataka i analitici velikih podataka. Ova solidna obuka u STEM disciplinama dopunjena je inovativnim kursevima iz ekonomskih disciplina, uključujući internet i mrežnu ekonomiju, digitalne ekosisteme, inovacije zasnovane na podacima i privatnost u digitalnom svetu.
Sledi nastavni plan i program magistra u nauci i upravljanju podacima.
I godina - 2023-2024
- Nauka o podacima u akciji, 6 kredita
- Kurs je dizajniran da bude veza koja nedostaje između analize zasnovane na modelu i tehnika usmerene na podatke. Koristiće mnoge primere dnevnika događaja iz stvarnog života kako bi ilustrovao i spustio na zemlju koncepte i algoritme predstavljene na drugim kursevima.
- Napredna statistika, 6 kredita
- Kurs daje pregled nekih naprednih statističkih metoda za nauku o podacima. Fokus je na razumevanju prednosti i ograničenja svakog pristupa, interpretacije i glavnih primena u različitim disciplinama, posebno u ekonomiji, poslovanju i upravljanju.
- Internet i mrežna ekonomija, 6 kredita
- Kurs pruža razumevanje ekonomije interneta i digitalne ekonomije. Ona će studentima pružiti koncepte iz ekonomske teorije kako bi shvatili značajne transformacije nastale pojavom i difuzijom informacionih i komunikacionih tehnologija.
- Digitalni ekosistemi, 6 kredita
- Kurs razmatra i analizira trenutne teorije ekosistema u oblastima informacionih sistema, organizacionih studija i poslovne strategije i inovacija. Konkretno, ekosistemi su se razvijali oko proizvodnje, deljenja, analize i razmene različitih resursa među kojima su podaci istaknuto.
- Vizuelizacija podataka, 6 kredita
- Kurs pruža pregled principa i najnovijih alata vizuelizacije podataka. Studenti će naučiti kako analiza podataka i vizuelizacija treba da rade zajedno kako bi stvorili moćan način za komunikaciju nalaza zasnovanih na podacima, motivisanje analiza i otkrivanje nedostataka.
- Inovacije zasnovane na podacima, 6 kredita
- Kurs pruža alat za razumevanje snažne korelacije koja danas postoji između dostupnih izvora podataka i inovativnog puta preduzeća. Biće prisutna istorija slučaja stvarnih preduzeća koja su izgradila inovacije počevši od podataka.
- Privatnost i sigurnost podataka, 6 kredita
- Kurs pruža dubinsko razumevanje privatnosti i sigurnosti podataka u tehnološkim okruženjima, a fokusira se na tehnološka rešenja, metode i prakse za zaštitu podataka u poslovnim organizacijama i peer-to-peer mrežama.
- Mašinsko učenje, 6 kredita
- Kurs pruža dubinsko razumevanje temelja, obima i pristupa mašinskom učenju i fokusira se na njihovu primenu na probleme u različitim disciplinama, posebno u poslovanju i upravljanju.
II godina - 2024-2025
- Analitika velikih podataka i pametnih podataka, 6 kredita
- Kurs će se fokusirati na fundamentalna algoritamska, statistička i programska pitanja koja postavlja analitika velikih podataka, rešavajući glavne probleme i tehnike za vađenje znanja iz ogromnih količina podataka.
- Privatnost u digitalnom svetu, 6 kredita
- Cilj kursa sastoji se u izgradnji solidne pozadine zakona o privatnosti i zaštiti podataka iz evropske i komparativne perspektive i opremanje studenata alatima za pravedno i odgovorno upravljanje obradom ličnih podataka unutar organizacija.
- Međunarodne operacije i globalni lanac snabdevanja, 6 kredita
- Kurs nastoji da obezbedi znanje i veštine za primenu operacija i principa lanca snabdevanja u međunarodnim okruženjima. Studenti će naučiti da dizajniraju, planiraju, upravljaju i kontrolišu proizvodne, proizvodne, logističke i operativne sisteme u okviru lanca snabdevanja.
- Izborni kurs, 6 kredita
- Izborni kurs, 6 kredita
- Pithon i R za nauku o podacima (laboratorija), 6 kredita
- Kurs ima za cilj pružanje tehničkih veština o aspektima kodiranja za analizu podataka. Programski jezik Pithon i R okruženje ilustrovani su sa specifičnim fokusom na one biblioteke, module i funkcije koje studentima omogućavaju efikasno upravljanje podacima.
- Učenje inovacionih aktivnosti, 4 kredita
- Obavezni jezik, 4 kredita
- Stažira/Projektni rad, 8 Krediti
- Magistarski rad, 16 kredita
Ukupno: 120 Krediti
Program Školarina
Mogućnosti za karijeru
Mogućnosti za posao
Nauka o podacima i menadžment će obučiti nove poslovne lidere koji su u stanju da efikasno primene metodologije zasnovane na podacima za nekoliko poslovnih aplikacija. Da bi dali ideju, sledeće tri su moguće mogućnosti za posao za ovog majstora:
- Naučnici podataka, sposobni da se suoče sa današnjim složenim problemima kroz primenu odgovarajućih kvantitativnih metodologija i tehnika informatike, tako da iz podataka izvuče znanje i poslovnu vrednost.
- Analitičari podataka inteligencije, sposobni da integrišu metodologije nauke o podacima unutar strateških i poslovnih procesa.
- Menadžeri podataka, sposobni da koordiniraju prikupljanje i obradu ogromnih tokova podataka i najbolju praksu za procenu njihove pouzdanosti, privatnosti i sigurnosti.