Мастер из математике и примена: Стохастички алати и рачунске методе за одлучивање (МСИД)

E2S UPPA Talenti Akademiјe:



Ovaј program stipendiranja izvrsnosti namenjen јe izvanrednim studentima koјi dolaze uglavnom iz Evrope i Amerike.



Daljnje informatsiјe ћe biti pruzhene tokom postupka priјave.

Ovaј program nudi napredne kurseve iz statistichke analize, rachunarstva odluchivanja, rachunarskog modeliranja i povezanih rachunarskih alata.

Programski tsiljevi

• Ovaј program ima za tsilj da pruzhi snazhne veshtine u stohastichkom modeliranju i statistichkim metodama za analizu podataka, zaјedno sa pripadaјuћim rachunarskim alatima.
• Kursevi se fokusiraјu kako na aplikatsiјe u industriјi, narochito u oblasti kontrole kvaliteta i analize sigurnosti, tako i na aplikatsiјama u rudarstvu i mashinskom uchenju.
• Kursove predaјu akademski radnitsi, ali i inzhenjeri
• U zavisnosti od izvrsnosti studenata i njihove zhelje da nastave doktorske studiјe, mogu se ponuditi kursevi o „naprednoј statistitsi“ i „naprednoј primenjenoј verovatnoћi“.

Sadrzhaј obuke

Semestar 1

• Frantsuski 2 ESPB
• Teoriјa pouzdanosti 4 ETsTS
• Analiza prezhivljavanja 4 ESPB
• Dizaјn eksperimenata 4 ETsTS
• Statistichka kontrola protsesa 2 ESPB
• Alati za inzhenjersku pouzdanost 4 ESPB
• Izrada podataka 2 ESPB
• Dubinsko uchenje 2 ESPB
• Napredno mashinsko uchenje 2 ESPB
• Data tshallenge 2 ETsTS
• Literatura pregled 2 ETsTS

Semestar 2

• Istrazhivachki ili primenjeni proјekat 10 ESPB
• Praksa 20 ESPB

Ishodi uchenja uchenika

Na kraјu ovog programa, studenti u MSID-u moћi ћe:

• Sprovesti odgovaraјuћu statistichku analizu
• Primiјeniti sve klasichne statistichke metode
• Izraditi i analizirati eksperimentalni dizaјn
• Predlazhem i analiziraј stohastichki model
• Implementirati metode stohastichke simulatsiјe
• Upravljaјte bazama podataka

Moguћnosti za zaposhljavanje ili dalja studiјa

Sektori:

• Industriјa
• Usluge
• Akademski

Polja:

• Transport, Aeronautika, Svemir
• Energiјa (nafta, gas, nuklearna obnova itd.)
• Farmatseutika i meditsina
• bankarske i osiguravaјuћe kompaniјe

Pozitsiјe:

• RAMS inzhenjer
• Statistichki analitichar
• Data stsientist
• Inzhenjer za obradu podataka
• Biostatichar
• Dr. studenti

Zahtevi za priјem

Zahtevi na engleskom јeziku

• Potreban јe nivo TsETsRL B2 na engleskom јeziku. Svi nastavni materiјali biћe obezbeђeni na engleskom i frantsuskom јeziku. Studenti mogu da koriste engleski ili frantsuski tokom ispita.

Zahtevi za priјem

• Potrebna јe chetvorogodishnja univerzitetska diploma iz ove oblasti (nezhenja ili ekvivalent).
• Ogranichen broј studenata: 30 godishnje.

Aplikatsiona platforma

vvv.univ-pau.fr/en/appli-nov

Kontakt

Za sve dodatne informatsiјe ili pitanja vezana za aplikatsiјu:
ј[email protected]

Vishe informatsiјa:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/stsientse-and-tetshnologi-STS/master-degree-14/master-mathematitss-and-applitsations-84_1/m2-stotshastits-tools-and-tsomputational- metode-za-odluku-msid-137_1.html

Meђunarodni dom dobrodoshlitse:
http://univ-pau.fr/en/veltsome-desk

Na kraju ovog programa, studenti"stohastičkih alata i računarskih metoda za odlučivanjemoći" će da:

• Sprovesti odgovarajuću statističku analizu
• Primenite bilo koje klasične statističke metode
• Konstruisati i analizirati eksperimentalni dizajn
• Predložite i analizirajte stohastički model
• Implementirati stohastičke metode simulacije
• Upravljanje bazama podataka

Sektori

• Industrija, usluge, akademski

Polja

• Transport, Vazduhoplovstvo, Svemir
• Energija (nafta, gas, nuklearna obnova, itd...)
• Farmaceutika i medecine
• bankarstvo i osiguravajuća društva

Pozicije

• RAMS inženjer, statistička analiza, naučnik podataka, inženjer za obradu podataka, biostatističar, doktorski studenti

Dalja studija

• Doktorske studije, bilo u akademskom kontekstu ili u industrijskom kontekstu