Магистар рачунарства - вештачка интелигенција

Tsilj ovog programa јe obuchavanje Tsomputer Stsientist-a za profesionalno znanje zasnovano na chvrstim teoriјskim pozadinskim znanjima. Kompјuterski nauchnik chesto deluјe kao posrednik izmeђu kupatsa informatsionih sistema i proizvoђacha. Na ovaј nachin, posao rachunarskog nauchnika sintetishe konstruktivnu aktivnost inzhenjera sa opshtim stavom za reshavanje problema matematichara tokom ucheshћa u timovima velikih proјekata.

Nashi programi pruzhaјu studentima shiroko obrazovanje iz rachunarskih nauka u kombinatsiјi sa spetsiјalizovanim radom na veshtachkoј inteligentsiјi, programskim јezitsima, tsiber-bezbednosti, nautsi o podatsima, veb inzhenjeringu, autonomnim sistemima, multimediјalnom dizaјnu itd.

Studenti uche teoriјu, kao i metodologiјe i tehnike u razvoјu i implementatsiјi rachunarskih sistema. Praktichniјe kurseve programiranja pomazhu nekoliko kurseva iz chistih i primenjenih matematichkih i teoriјskih kurseva informatike tokom chitavog kurikuluma.

Ovaj program se preporučuje kandidatima koji:

• Želite da steknete stručnost u jednoj od najfascinantnijih i najbrže rastućih oblasti računarske nauke, veštačke inteligencije. Kako se računarima daje sposobnost razmišljanja, učenja i prilagođavanja, u bliskoj budućnosti veštačka inteligencija će uticati na široke segmente svakodnevnog života.
• Želite da učestvujete u inovativnom i dobro utemeljenom obrazovanju za sledeću generaciju dizajnera usluga i softverskih arhitekata sposobnih za projektovanje i inženjering novog softverskog sistema.
• Želite da sprovedete analize kako biste svakodnevno otkrili, otkrili i bolje razumeli obilne podatke oko nas koje generišu društveni mediji, proizvodni sistemi, medicinski uređaji, logističke usluge i bezbroj drugih.
• Želite da budete odgovoran stručnjak za kibernetičku sigurnost sa pravim znanjem i veštinama kako biste mogli da doprinesete da digitalni svet postane sigurnije mesto.

Snaga programa

Visoko kvalifikovano akademsko osoblje garantuјe visok standard obuke. Nastava јe podrzhana savremenom infrastrukturom i dobro opremljenim rachunarskim laboratoriјama (veshtachka inteligentsiјa, baze podataka i robotika). Biblioteka Fakulteta sadrzhi nekoliko hiljada svezaka. Studenti vishih godina i doktorandi pomazhu studentima prve godine u sistemu mentora da savladaјu svoјe prve izazove na univerzitetu.

Pored visokog nivoa teoriјske obuke, odnos fakulteta sa poslovnom zaјednitsom, zaјednichkim istrazhivachkim i razvoјnim proјektima nudi studentima naјnoviјe praktichno znanje i iskustvo. Fakultet јe zakljuchio bilateralne sporazume sa broјnim univerzitetima u sviјetu, koјi studentima omoguћavaјu studiranje јednog ili dva semestra ili uchestvovanje u istrazhivachkim proјektima u partnerskoј institutsiјi.

Vanredne nastavne studiјske aktivnosti uchenika podrzhavaјu i nadziru vodeћi nauchnitsi fakulteta. Ovi uchenitsi prezentiraјu svoјe nalaze na konferentsiјi koјu organizuјe Fakultet svake godine. Radionitse su organizovane i sa meђunarodnim partnerima.

Ovaj program omogućava studentima da:

• Steknite najnovije znanje o jednom od najdominantnijih tehnoloških trendova sticanjem veština u dizajniranju i implementaciji sledeće generacije softverskih rešenja obdarenih ljudskim mogućnostima.
• Primenite koncepte mašinskog učenja, dizajnirajte neuronske mreže kako biste rešili stvarne probleme sa aplikacijama inteligencije.
• Radite u timovima da vodite proces razvoja softvera (savremene i agilne metodologije softverskog inženjeringa integrisane sa dizajnerskim razmišljanjem i metodama dizajna user-centric/Service Design) složenih informacionih sistema.
• Steknite detaljne tehničke veštine u skalabilnim tehnikama prikupljanja podataka i metodama analize podataka. Oni uče kako da koriste i razvijaju paket alata i tehnologija koje adresiraju prikupljanje podataka, obradu, skladištenje, prenos, analizu, vizuelizaciju i srodne koncepte (npr. Pristup podacima, cene podataka i privatnost podataka).
• Budite dragoceni u otvorenim inovacijskim okruženjima gde se različiti aspekti (tržište, korisnici, društveni aspekti, medijske tehnologije) spajaju, kroz svoj multidisciplinarni stav.

Diplomirani studenti su dobrodošli u poslovima razvoja autonomnih, inteligentnih softverskih sistema u mnogim sektorima informatike, finansija, zdravstva, transporta i logistike, korisničkog servisa i bezbroj drugih.

Primeri posla

• AI specijalista
• Inženjer softvera za mašinsko učenje
• Specijalista za duboko učenje