Магистар рачунарских наука (индустрија 4.0)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Ključne informacije
Izaberite lokaciju
Lokacija kampusa
Anglet, Француска
Jezici
Engleski
Format studije
Blended, Učenje na daljinu, Na kampusu
Trajanje
1 - 1 godina
Tempo
Redovne studije
Školarina
EUR 243 / per year *
Rok za prijavu
31 Mar 2024
Najraniji datum početka
Sep 2024
* за ван-европске студенте: 3770 € годишње. За академску годину 2021-2022, УППА ће аутоматски обезбедити делимично смањење ових такси држављанима ван ЕУ; као резултат тога, они ће плаћати исте уписнине као и европски држављани
Uvod
E2S UPPA Talenti Akademiјe:
Ovaј program stipendiranja izvrsnosti namenjen јe izvanrednim studentima koјi dolaze uglavnom iz Evrope i Amerike.
Daljnje informatsiјe ћe biti pruzhene tokom postupka priјave.
Tsilj ovog magistra јe da obuchi struchnjake za rachunarske nauke i informatsione tehnologiјe kako bi bili u stanju odgovoriti na nove izazove sadashnjih i buduћih generatsiјa digitalnih drushtava. Trenutni trendovi u digitalnim tehnologiјama koјe predstavljaјu Internet stvari, kiber-fizichki sistemi, drushtvene mrezhe, rachunarstvo u oblaku, veliki podatsi i kognitivno rachunarstvo, mobilna robotika, digitalni blizanats i aditivna proizvodnja dali su osnovu za novu industriјsku revolutsiјu pod nazivom Industriјa 4.0 .
Nasha magistarska studiјa rachunarstva iz industriјe 4.0 nudi јednogodishnji postdiplomski program sa punim radnim vremenom, chiјi јe tsilj da obezbedi chvrste nauchne i tehnoloshke osnove za inoviranje, proјektovanje i razvoј buduћih digitalnih organizatsiјa zasnovanih na novoј paradigmi Smart Anithing Everivhere (SAE). Pogodan јe za studente koјi planiraјu akademsku ili industriјsku kariјeru i pruzha teoriјsku osnovu i praktichnu struchnost potrebnu za bavljenje istrazhivachkim ili istrazhivachko -razvoјnim organizatsiјama.
Master se u potpunosti predaјe na engleskom јeziku, pruzhaјuћi osnovni kurikulum i dve optsiјe pod nazivom IT digitalna transformatsiјa i digitalna proizvodnja.
Domaћin ovog maјstora јe Koledž za nauke i tehnologiјe za energiјu i zhivotnu sredinu (STEE) Univerziteta Pau i des Pais de l'Adour (UPPA) u Angletu (Frantsuska), kao i Natsionalna inzhenjerska shkola u Tarbu (ENIT ) Natsionalnog politehnichkog instituta u Tuluzu, u Tarbu (Frantsuska).
Ovaј master јe podrzhan od strane prestizhne frantsuske Initsiјative za izvrsnost oznake I-SITE (Initsiјative nauke, inovatsiјe, teritoriјe i ekonomiјa) dobiјene proјektom E2S-UPPA i profitira od teritoriјalne sinergiјe vazduhoplovne industriјe koјa se nalazi u јugozapadnoј dolini Frantsuske .
Program se izvodi u bliskoј saradnji sa Laboratoriјom za rachunarske nauke UPPA ( istrazhivachka laboratoriјa LIUPPA ) i sa Laboratoriјom za proizvodno inzhenjerstvo ENIT-a ( istrazhivachka laboratoriјa LGP ), kao i nekoliko organizatsiјa za istrazhivanje i razvoј, gde ћe se izvoditi nauchne i eksperimentalne vezhbe .
Studenti ћe takoђe imati koristi od globalnog istrazhivachkog okruzhenja i administrativne podrshke univerziteta Pau & Pais Adour , ENIT- a i E2S I-site programa .
Tsiljevi programa
- Pripremite studente na naprednom spetsiјalizovanom nivou za ispunjavanje sadashnjih i buduћih nauchnih i tehnoloshkih izazova u digitalnoј industriјi i preduzeћima.
- Razviti istrazhivachke vјeshtine kako bi se ukljuchile u kvalitetno i uspјeshno istrazhivanje,
- Pripremite studente za vodeћe pozitsiјe u privatnim i јavnim organizatsiјama u odeljenjima za istrazhivanje i razvoј.
Ishodi uchenja uchenika
Na kraјu ovog programa, studenti „Master 4.0 Tsomputer Stsientse Master“ moћi ћe da:
- Identifikovati i analizirati funktsionalne i nefunktsionalne zahteve digitalnih organizatsiјa (industriјe i preduzeћa).
- Dizaјniraјte i modeliraјte vishedimenzionalne arhitekture koјe su rezultat integratsiјe i koordinatsiјe entiteta Interneta svega (IoT, Podatsi, Ljudi, Usluge, Infrastrukture rachunarstva u oblaku, roboti, 3D shtampachi itd.) Chiјi јe tsilj zadovoljenje zahteva digitalnih organizatsiјa.
- Razviti i primeniti dokaz kontseptnog sistema koјi integrishe razlichite Internetove svih dimenziјa.
- Dizaјnirati i sprovesti eksperimente kako bi testirali i protsenili industriјske 4.0 sisteme.
- Pregledati, analizirati i interpretirati nauchnu literaturu, savremena pitanja i inovatsiјe u distsiplinama rachunarske nauke i informatsionih tehnologiјa.
- Sprovesti istrazhivachki proјekat chiјi јe tsilj razvoј savremenog stanja i identifikovanje i reshavanje nauchnih i tehnoloshkih izazova u kontekstu Industriјe 4.0.
Moguћnosti za zaposhljavanje ili dalja studiјa
- Sektori: rachunarske nauke, informatsione tehnologiјe, sistemsko inzhenjerstvo, digitalni mentor, struchnjak za kolaborativne robote, menadžer za integratsiјu IT / OT, industriјski nauchnik za velike podatke, inzhenjer Lean 4.0.
- Oblasti: Industriјa, istrazhivanje i R&D strukture.
- Pozitsiјe: dr. student i inzhenjer istrazhivanja i razvoјa.
Dodatne Informatsiјe
- Intenzitet programa: Puno radno vreme
- Traјanje: 1 godina
- Јezitsi: Fulli predavanja na engleskom јeziku
- Nachin isporuke:
- U kampusu na koledžu STEE i laboratoriјi LIUPPA (Anglet) za optsiјu IT digitalna transformatsiјa.
- On-Tsampus u ENIT i LGP Laboratoriјa (Tarbes) za optsiјu digitalne proizvodnje.
- Onlaјn program zasnovan na onlaјn obutsi (poduke i samostalne sesiјe) i individualnim i kolektivnim virtuelnim okruzhenjima za uchenje.
Stipendiјe
- EIFFEL-ova stipendiјa za izvrsnost
- Regionalne stipendiјe za Akvitaniјu za studente koјi nisu iz EU
- E2S stipendiјe Akademiјe za sve studente
- Spetsifichna master stipendiјa
Sadrzhaј obuke
Akademski semestar 1 - Osnovni kurikulum
| Naziv predmeta | Opis kursa | ETsTS * |
| Industriјa 4.0, kiber-fizichki sistemski inzhenjering i inovatsiјe | Ovaј kurs јe dizaјniran da studentima pruzhi teoriјske i praktichne veshtine da razumeјu i izvrshe analizu zahteva i dizaјn sistema, ukljuchuјuћi referentne modele inzhenjerstva sistema i metodologiјe za saјber-fizichke sisteme Industriјe 4.0. Ovaј kurs takoђe ima za tsilj da pruzhi pregled i podigne svest o aktuelnim pitanjima u upravljanju inovatsiјama. Bavi se pitanjima kao shto su preduzetnishtvo, menadžment 4.0, PSS, kvalitet, odrzhivost, prediktivno odrzhavanje, vitkost 4.0, bezbednost, poverljivost, KoS, etika. | 4 |
| Poslovna inteligentsiјa i poslovna analitika | Ovaј kurs ima za tsilj da studentima pruzhi osnove i razviјe kompetentsiјe u dizaјniranju putanja protoka podataka omoguћavaјuћi izgradnju vishedimenzionalnih skladishta podataka kao i primenu tehnika mashinskog uchenja u tsilju primene diјagnoze, predviђanja i modela na retsept za pametne sisteme. | 4 |
| Initsiranje istrazhivanja | Ovaј kurs ima za tsilj da studentima pruzhi nauchne metodologiјe i kompetentsiјe za upravljanje proјektima za razviјanje pravog industriјskog i / ili istrazhivachki oriјentisanog proјekta. | 3 |
| Frantsuski kao strani јezik i engleski | Ovaј kurs ima za tsilj stitsanje kompetentsiјa u pismenoј i usmenoј komunikatsiјi na frantsuskom ili engleskom јeziku. | 3 |
Optsiјa IT digitalne transformatsiјe (UPPA ANGLET Tsampus)
| Naziv predmeta | Opis kursa | ETsTS * |
| Servisne i mikrousluzhne oriјentisane arhitekture | Ovaј kurs ima za tsilj da studentima pruzhi kontsepte i pristupe za razumevanje i dizaјniranje distribuiranih sistema, shto im omoguћava da posebno razumeјu i primene pristup oriјentisan na usluge i mikrousluge za dizaјniranje i razvoј heterogenih sistema i sistema sistema. Reshenja za integratsiјu i interoperabilnost ћe se prouchavati i primenjivati. | 4 |
| Usluge i tehnologiјe rachunarstva u oblaku | Tsilj ovog kursa јe pruzhiti studentima znanje i kompetentsiјe kako bi dizaјnirali i razvili skalabilnu, sigurnu i ekonomichnu infrastrukturu, platforme i softver kao uslugu za digitalne organizatsiјe. | 4 |
| Internet Stvari | Tsilj ovog kursa јe pruzhiti studentima znanje i kompetentsiјe kako bi dizaјnirali i razvili Smart IoT sisteme zasnovane na integratsiјi i orkestratsiјi senzora i efektora obјekata kiber-fizichkih sistema. | 4 |
| Semantichki veb, napredne baze podataka i otvoreni povezani podatsi | Ovaј kurs ima za tsilj da studentima pruzhi osnovne veshtine za proјektovanje i razvoј strukturisanih i nestrukturiranih naprednih baza podataka kako bi se nosili sa heterogenim dimenziјama ravni podataka koјe su potrebne generatsiјama informatsionih sistema. | 4 |
Optsiјa digitalne proizvodnje (ENIT Tarbes Tsampus)
| Naziv predmeta | Opis kursa | ETsTS * |
| Napredna robotika | Na kraјu ovog kursa student treba da analizira datu aplikatsiјu kako bi uspostavio robotsko / kobotichko reshenje koјe ћe јe automatizovati uzimaјuћi u obzir razlichite aspekte i ogranichenja. Na ovom treningu student ћe takoђe moћi da obјasni alate za robotiku (modeli, generator putanje i zakon upravljanja), da ih koristi i opravda svoј izbor u odreђenom kontekstu. Biћe obraђeni i neki spetsifichni aspekti povezani sa robotikom u interaktsiјi i saradnji sa ljudima. | 4 |
| Napredna virtuelna okruzhenja | Tsilj ovog kursa јe da predstavi osnovne kontsepte virtuelne stvarnosti (kao shto su hardverski interfeјsi, softverske funktsionalnosti ili razvoјna okruzhenja), kao i neka nedavna nauchna i aplikativna dostignuћa virtuelne stvarnosti u okviru industriјe 4.0 i digitalne blizantse . | 4 |
| Napredna proizvodnja aditiva | Tsilj јe pruzhiti tehnichku osnovu za 3D shtampu, trenutne i buduћe tehnologiјe, analizirati dubinsku 3D shtampu metala (tehnichka ogranichenja, detaljni troshkovi, uzrotsi / reshenja nedostataka), istrazhiti topoloshke metode dizaјniranja i simulatsiјu / nadzor protsesa, sa profesorima i 3 industriјska partnera, a zavrshava se proјektom priјave. | 4 |
| Napredni industriјski distribuirani i ugraђeni sistemi | Tsilj ovog kursa јe da predstavi i manipulishe protsesorima (npr. FPGA, mikrokontroler, Arduino, ESP) zaduzhenim za tretiranje informatsiјa koјe dolaze od senzora (ukljuchuјuћi sisteme osvetljenja, signal i sliku) koristeћi bezhichni interfeјs (npr. BLE, VIFI) kao kao i omoguћavanje kontrole distribuiranih inteligentnih sistema preko aktuatora ili efektora. | 4 |
Akademski semestar 2 - Praksa
| Naziv predmeta | Opis kursa | ETsTS * |
| Istrazhivachka praksa | Ova praksa јe namenjena studentima da primene nauchni pristup i metodologiјe upravljanja proјektima za akademski ili industriјski istrazhivachki proјekat. Primeri domena primene: Industriјa 4.0, Pametna proizvodnja, Autonomna vozila, Pametna zgrada, Pametna preduzeћa ukljuchuјuћi poslovnu inteligentsiјu i Poslovna analitika (Mashinsko uchenje). | 30 |
* ETsTS: Evropski sistem prenosa i akumulatsiјe kredita
Akademski zahtevi
Ova druga godina master studiјa otvorena јe za studente nakon zavrshene prve godine magistarskog studiјa ili diplome јednake bats + 4 sa evropskog univerziteta (naјmanje 240 ESPB bodova) iz inzhenjerstva, nauke ili ekvivalenta (Batshelor of Engineering, Batshelor of Stsientse ili ekvivalent).
Zahtevi za priјem
Kandidati moraјu da techno govore engleski јezik, kako u pisanoј formi, tako i govoreћi. Podnosilats priјave chiјi maternji јezik niјe engleski mora imati priznat meђunarodni test na engleskom јeziku.
Zahtevi na engleskom јeziku
- Minimalna potrebna otsena: TsETsRL B2
Prijem
Nastavni plan i program
| Master 2 Computer Sciences: Industrija 4.0 | ||
| Akademski semestar 1 | ||
| Osnovni nastavni plan i program | ||
| Naslov kursa | Opis kursa | ECTS* |
| Industrija 4.0 sajber-fizički sistemi Inženjering& Inovacije | Ovaj kurs je dizajniran da omogući učenicima da steknu teorijske i praktične kompetencije za razumevanje i sprovođenje analize zahteva i projektovanja sistema, integrišući referentne modele sistemskog inženjerstva i metodologije dobro prilagođene za sajber-fizičke sisteme industrije 4.0. | 4 |
| Poslovna inteligencija i poslovna analitika | Ovaj kurs ima za cilj da studentima pruži temelje i razviju kompetencije u dizajniranju putanja protoka podataka koji omogućavaju izgradnju višedimenzionalnih skladišta podataka kao i primenu tehnika mašinskog učenja u cilju implementacije modela dijagnoze, predviđanja i recepta za pametne sisteme. | 4 |
| Iniciranje istraživanja | Ovaj kurs je osmišljen tako da studentima pruži teorijske i praktične veštine za sprovođenje istraživačkog projekta, a posebno da razumeju i budu u stanju da ostvare:
| 3 |
| Francuski kao strani jezik, engleski | Ovaj kurs ima za cilj sticanje kompetencija u pismenoj i usmenoj komunikaciji na francuskom ili engleskom jeziku. |
3 |
| Opcija IT digitalne transformacije (UPPA ANGLET Campus) | ||
| Servisne i mikro-servisne orijentisane arhitekture | Ovaj kurs ima za cilj da studentima pruži koncepte i pristupe za razumevanje i projektovanje distribuiranih sistema koji im omogućavaju da posebno razumeju i primenjuju usluge orijentisane i mikro-usluge orijentisane metode za projektovanje i razvoj heterogenih sistema i sistema sistema. Rešenja za integraciju i interoperabilnost biće proučavana i primenjena. | 4 |
| Usluge i tehnologije računarstva u oblaku I | Cilj ovog kursa je da studentima pruži znanje i kompetencije kako bi dizajnirali i razvili skalabilnu, sigurnu i ekonomičnu infrastrukturu, platforme i softver kao uslugu za digitalne organizacije. Ovaj kurs se odnosi na virtuelizaciju i Dock kontejnera. | 2 |
| Usluge i tehnologije računarstva u oblaku II | Cilj ovog kursa je da studentima pruži znanje i kompetencije kako bi dizajnirali i razvili skalabilnu, sigurnu i ekonomičnu infrastrukturu, platforme i softver kao uslugu za digitalne organizacije. Ovaj kurs govori o dizajniranju na nivou infrastrukture, srednjeg softvera i softvera. | 2 |
| Internet stvari |
| 4 |
| Semantički veb, napredne baze podataka i otvoreni povezani podaci | Ovaj kurs ima za cilj da studentima pruži osnovne veštine za projektovanje i razvoj strukturiranih i nestrukturiranih naprednih baza podataka kako bi se nosili sa heterogenim dimenzijama ravni podataka koje zahtevaju generacije informacionih sistema. | 4 |
| Opcija digitalne proizvodnje (kampus ENIT Tarbes) | ||
| Napredna robotika | Na kraju ovog kursa student treba da bude u stanju da analizira datu aplikaciju kako bi uspostavio robotsko/kobotsko rešenje za automatizaciju razmatranjem različitih aspekata i ograničenja. Iz ove obuke student će takođe moći da objasni alate za robotiku (modele, generator putanje i zakon kontrole), koristi ih i opravda svoje izbore u određenom kontekstu. Takođe će biti obrađeni neki specifični aspekti vezani za robotiku u interakciji i saradnji sa ljudima. | 4 |
| Napredna virtuelna okruženja | Cilj ovog kursa je predstavljanje osnovnih koncepata virtuelne stvarnosti (kao što su hardverski interfejsi, softverske funkcionalnosti ili razvojna okruženja), kao i neke nedavne naučne i aplikativne napretke virtuelne stvarnosti u okviru industrije 4.0, i digitalnih blizanaca. | 4 |
| Napredna proizvodnja aditiva | Cilj je da obezbedi tehničke osnove na 3D štampanje, trenutne i fjučers tehnologije, da analizira u dubini 3D metala štampanje (tehnička ograničenja, detaljni troškovi, nedostaci uzroka/rešenja), da istraži topološke metode dizajna i simulaciju/monitoring procesa, sa profesorima i 3 industrijska partnera, a završava sa projektom aplikacije.
| 4 |
| Napredni distribuirani i ugrađeni sistemi | Cilj ovog kursa je predstavljanje i manipulisanje procesorima (npr. FPGA, mikro-kontroler, Arduino, ESP) zadužen za tretiranje informacija koje dolaze sa senzora (uključujući sisteme osvetljenja, signale i slike) pomoću bežičnog interfejsa (npr. BLE, VIFI) kao i omogućavanje kontrole distribuiranih inteligentnih sistema putem aktuatora ili efektora. | 4 |
| AKADEMSKI SEMESTAR 2 STAŽIRANJE | ||
| Istraživački staž | Ovaj staž ima za cilj da omogući studentima da primene naučni pristup i metodologije upravljanja projektima za akademski ili industrijski istraživački projekat.
Primeri domena primene:
Industrija 4.0, pametna proizvodnja, autonomna vozila, pametna zgrada, pametna preduzeća, uključujući poslovnu inteligenciju i poslovnu analitiku (mašinsko učenje) | 30 |
| * ECTS: Evropski sistem prenosa i akumulacije kredita |
Ishod programa
- Ciljevi
- Pripremite studente na naprednom specijalizovanom nivou kako bi se zadovoljile sadašnje i buduće naučne i tehnološke izazove u digitalnim industrijama i preduzećima.
- Razviti istraživačke veštine kako bi se uključili u kvalitetno i uspešno istraživanje,
- Pripremite studente za vodeće pozicije u privatnim i javnim organizacijama u odeljenjima za istraživanje i razvoj.
Veštine
Na kraju ovog programa, studenti u „ Industrija 4.0 Computer Science Master“ moći će da:
- Identifikovati i analizirati funkcionalne i nefunkcionalne zahteve digitalnih organizacija (industrija i preduzeća).
- Dizajn i model višedimenzionalnih arhitektura rezultat integracije i koordinacije Interneta svih entiteta (IoT, Data, People, Services, Cloud Computing infrastrukture, roboti, 3D štampači, itd.) U cilju zadovoljavanja zahteva digitalnih organizacija.
- Razviti i implementirati dokaz konceptnog sistema koji integriše različite dimenzije Interneta svega.
- Dizajnirajte i sprovedite eksperimente kako biste testirali i procenili sisteme industrije 4.0.
- Pregledajte, analizirajte i interpretirajte telo naučne literature, savremena pitanja i inovacije u disciplinama računarskih nauka i informacionih tehnologija.
- Sprovesti istraživački projekat koji ima za cilj razvoj vrhunskog stanja, kao i identifikovanje i rešavanje naučnih i tehnoloških izazova u kontekstu Industrije 4.0.
Stipendije i finansiranje
- Region Akvitanije stipendije za studente koji nisu iz EU
- EIFFEL stipendija izvrsnosti
- Specifična magistarska stipendija
Međunarodni Master Programi Prijem Kancelarija
galerija
Mogućnosti za karijeru
Sektori
- Kompjuterske nauke, informacione tehnologije, sistemski inženjering, digitalni mentor, stručnjak za kolaborativne robote, IT/OT menadžer integracije, industrijski naučnik velikih podataka, Lean 4.0 inženjer
Polja
- Industrija, istraživanje i R& D strukture
Pozicije
- Ph.D. student i R& D inženjer