Магистар науци података

Pregled stepena

• Uђite u revolutsionarno podruchјe velikih podataka gde raste potrazhnja za veshtinama nauke o podatsima 1 .
• Nauchite da analizirate i vizualizuјete bogate izvore podataka, kako da uochite trendove podataka i da generishete strategiјe upravljanja podatsima.
• Kompletan kurs koјi јe dizaјniran sa industriјom, ukljuchuјuћi Institut analitichara Australiјe i lider u poslovnom analitichkom softveru - SAS.
• Koristite Pithon, R, SAS, hadoop kao i druge alate koјe koriste struchnjatsi za nauku o podatsima.

1 Deloitte Atstsess Etsonomitss, Buduћnost rada: Trendovi zanimanja i obrazovanja u nautsi podataka u Australiјi, februar 2018.

Snapshot

Uђite u revolutsionarno podruchјe velikih podataka gde akutno nedostaјe nauchnika za podatke. Ochekuјe se da ћe ovo podstaћi buduћi rast radne snage u nautsi o podatsima, sa godishnjom stopom rasta od 2,4% izmeђu 2016-17 i 2021-22 (shto јe јache od 1,5% godishnje prognoze rasta za tselokupnu australiјsku radnu snagu) 1 .

Veliki podatsi se generishu svakog dana shirom sveta. Potreba da se stvori smisao dovela јe do revolutsionarnog podruchјa "Big Dataa", i na novu kariјeru "nauchnika podataka". Podatsi nauchnitsi pronalaze obrastse, chineћi znachenje i tsrtanje vriјednosti iz navika haosa.

Poucheni vodeћim istrazhivachima nauchiћete da analizirate i vizualizuјete bogate izvore podataka, kako da uochite trendove podataka i stvorite uvide na osnovu podataka.

Ova postdiplomska diploma nudi se kao deo skupa od tri programa (diplomirani diploma, diplomirana diploma i master). Svaka kvalifikatsiјa se protezhe na sledeћu, tako da mozhete lako preћi na kvalifikatsiјu master nivoa.

Ako odluchite da napustite ovaј stepen zavrshivshi prva chetiri kursa, dobiћete diplomu o diplomiranom nauku o podatsima. Ako ste zavrshili prvih osam kurseva, dobiћete diplomu o nautsi o podatsima.

1 Deloitte Atstsess Etsonomitss, Buduћnost rada: Trendovi zanimanja i obrazovanja u nautsi podataka u Australiјi, februar 2018.

Veza u realnom svetu

Istrazhivachki instituti i tsentri

Univerzitet јe dom nekoliko istrazhivachkih instituta, kontsentratsiјa i tsentara, ukljuchuјuћi:

• Advantsed Tsomputing Researtsh Tsenter
• Tsentar za industriјsku i primenjenu matematiku
• Institut za buduћu industriјu
• Institut za istrazhivanje telekomunikatsiјa
• Phenomitss and Bioinformatitss Researtsh Tsenter
• Institut za odbranu i sisteme

Svi imaјu industriјski standardne obјekte, sa svetski poznatim vezama i udruzhenjima koјa studentima pruzhaјu dinamichnu nastavnu i istrazhivachku bazu.

University of South Australia takoђe odrzhava redovne maјstorske kurseve za zaposlene i izlozhbe o zaposhljavanju , kao i dogaђaјe bivshih studenata u Australiјi i inostranstvu.

Traјanje: 2 godine (puno radno vreme)
Format: puno radno vreme

Za pochetak ћete razviti osnovne veshtine u podatsima i statistitsi, a zatim ћete u drugoј godini prouchavati napredne veshtine u analititsi. Ovo ћe ukljuchivati kurseve kao shto su:

• Preditstive Analititss
• Nesupervisani metodi u Analititss-u
• Istrazhivachke metode
• Vizualizatsiјa podataka
• Analitika kupatsa u velikim organizatsiјama
• Napredne analitichke tehnike 1 i 2
• Analitika podataka o drushtvenim mediјima

Diplomirat ћete sa profesionalnim proјektom u koјem ћete raditi u strukturiranom proјektnom timu, stјechuћi praktichno iskustvo u savremenim tehnikama i praksama nauke o podatsima.

University of South Australia pruzha vam trenutno znanje o tehnikama nauke o podatsima i istrazhivanju. Sluzhi studentima sa matematichkom ili informatichkom spremom, sa kursevima prilagoђenim za oboјe.

Nauchiћete da analizirate i vizualizuјete bogate izvore podataka, uochite trendove podataka i generishete strategiјe upravljanja podatsima. Predmeti su osmishljeni u industriјi, ukljuchuјuћi Institut za analitiku analitike Australiјe i lidera softvera za poslovnu analitiku - SAS.

Polje nauke o podatsima razviјa se velikom brzinom. Nastaviћe da raste kako pametni poslovni lideri integrishu analitiku u svaki aspekt svoјe organizatsiјe. Analitika, nauka, podatsi i rezonovanje postaјu ugraђeni u protsese donoshenja odluka, svakodnevno i svuda u poslovnom svetu.

Kariјere za razmatranje:

• nauchnik podataka: razumevanje interfeјsa, migratsiјe podataka, velikih podataka i baza podataka; preuzimaјuћi voђstvo u obradi sirovih podataka i odreђivanju naјboljih vrsta analiza; iskopavanje velikih kolichina podataka radi razumevanja ponashanja i interaktsiјa korisnika; prenoshenje nalaza podataka IT rukovodstvu i poslovnim liderima radi promotsiјe inovatsiјa
• vizualizator velikih podataka: korishћenje softvera za vizualizatsiјu za analizu podataka, tsrtanje implikatsiјa i saopshtavanje nalaza; pruzhanje podataka o zahtevima baze podataka za izveshtavanje/analitiku; prikupljanje, upravljanje i dokumentovanje podataka (npr. geoprostornih); stvaranje vizualizatsiјa iz podataka ili GIS analizom podataka
• analitichar poslovnih podataka: rad sa zainteresovanim stranama, analiticharima i vishim rukovodstvom radi razumevanja poslovne strategiјe i pitanja koјa treba postaviti; identifikovanje istrazhivachkih potreba; osmishljavanje eksperimenata i davanje preporuka na osnovu rezultata; pokretanje slozhenih analitichkih proјekata za podrshku poslovanju
• analitichar bezbednosti informatsiјa: izveshtavanje i preporuke za sprechavanje bezbednosnih intsidenata; nadzor bezbednosne kontrole; implementatsiјa novih bezbednosnih tehnologiјa, metoda i tehnika; zalaganje za naјbolju bezbednosnu praksu; pregled sistema za bezbednosne rizike i pitanja usklaђenosti
• inzhenjer podataka: upravljanje tokovima podataka, protokolima i ETL protsesima, priprema infrastrukture „velikih podataka“, rad sa nauchnitsima i analiticharima podataka
• analitichari mashinskog uchenja: izgradnja i implementatsiјa modela mashinskog uchenja, razvoј proizvodnog softvera kroz sisteme u tsјevovodu za proizvodnju velikih podataka, rad sa sistemima preporuka, razvoј rјeshenja za analitiku korisnika

No.1 univerzitet u SA za zadovoljstvo studenata u IT (uporeђeno (KILT): Upitnik o iskustvu kursa 2019-20, Rachunski i informatsioni sistemi-Pokazatelj ukupnog zadovoljstva (postdiplomski). Samo јavni univerziteti osnovani SA)