Магистар наука у области података и економије
University of Milan
Ključne informacije
Lokacija kampusa
Milan, Италија
Jezici
Engleski
Format studije
Na kampusu
Trajanje
2 years
Tempo
Redovne studije
Školarina
Zatražite informacije
Rok za prijavu
Zatražite informacije
Najraniji datum početka
Zatražite informacije
Stipendije
Istražite mogućnosti stipendiranja kako biste pomogli finansiranju studija
Uvod
Tsiljevi i struktura kursa
Magistar nauka iz oblasti "Data Stsientse and Etsonomitss" (DSE) odgovara na potrebe obuke nauchnika u oblasti ekonomiјe. Kurs pruzha veshtine za analizu i razumevanje prirode podataka putem savremenih tehnika upravljanja podatsima, mashinskog uchenja, rukovanja podatsima i tsloud tsomputinga. Studenti ћe nauchiti da iskoriste znachaјne odnose i ponavljaјuћe obrastse, da izgrade prediktivne i aktuelne modele koјi integrishu podatke preduzeћa, trzhishta, administrativnih i sotsiјalnih mediјa, vrshe analizu efekata politike (ekonomske, sotsiјalne) ili aktsiјe (investitsiјe, marketinshke kampanje) i bilo koјe druge aktivnosti vezano za sektore ekonomiјe, marketinga, poslovanja i finansiјa.
Program studiјa ima za tsilj da obezbedi solidnu i modernu kulturnu pozadinu u rachunarstvu, statistitsi i ekonomiјi, pruzhaјuћi integrisani pregled ovih veshtina u svim svoјim kursevima, uverenjem da integratsiјa osnovnih distsiplina mozhe razviti za uchenike snazhno dodato vrednost u poreђenju sa obimom veshtina stechenih odvoјeno. Inovativnost u nastavnim metodama takoђe ima ambitsiјu da razviјa, u studentima, spetsifichni metodoloshki stav nauchnika podataka, formiraјuћi profesionalne lichnosti sposobne da razmishlja na nov nachin o stvarnosti, pochevshi od izazova, razmishljanja u smislu modela, razumiјevanja vrednost podataka i uchenje kako protsiјeniti stvarni utјetsaј izbora.
U tom tsilju, modalitet frontalnog prenosa vјeshtina ћe biti integrisan u laboratoriјske aktivnosti koјe razviјaјu sposobnost rada u grupama, pochev od stvarnih problema i korishtenja stvarnih podataka. Metode rada kao shto su hakatonovi, reshavanje problema, izazovi meђu radnim grupama, koјi veћ predstavljaјu instrumente za odabir osoblja u naјvazhniјim kompaniјama koјe posluјu u sektoru podataka, intenzivno ћe se koristiti na kursu sa tsiljem obuke da se razviјe metodoloshki stav ochekuјe se za nauchnika podataka. Studiјe sluchaјeva i laboratoriјske simulatsiјe ћe, shto јe vishe moguћe, zamiјeniti korishtenje stvarnih podataka, bez odritsanja od slozhenosti; ove studiјe sluchaјeva ukljuchuјu kompaniјe, istrazhivachke tsentre, institutsiјe, ekonomske i finansiјske operatere, agentsiјe za komunikatsiјu i marketing u dizaјniranju aktivnosti i interaktsiјu sa studentima.
Uslovi za upis
Uspјeshni kandidat magistarskog programa iz oblasti podataka i ekonomiјe bi trebao imati adekvatna znanja iz kompјuterskih nauka, matematike, ekonomiјe i statistike na nivou dodiplomskih studiјa.
Kandidati moraјu dostaviti svoјu biografiјu, transkript ispita i akademsku kariјeru, motivatsiono pismo. Kandidati mogu optsiono zatrazhiti od svoјih savetnika da pruzhi prezentatsiono pismo.
Kandidati koјi zadovoljavaјu uslove ulaska biћe zatrazheni telematski intervјu sa tsiljem bitne provјere njihove pozadine, njihovih motivatsiјa i njihove pouzdanosti na engleskom јeziku.
Minimalni kurikularni zahtevi su:
- 12 ETsTS kredita u rachunarstvu i matematitsi
- 12 ETsTS kredita u ekonomiјi i
- Znanje engleskog јezika, nivo B2 ili vishe
Napredak u kariјeri
Program MSts iz oblasti podataka i ekonomiјe ima za tsilj da obuchava sledeћe profesionalne lichnosti.
Profil: Data Stsientist
Funktsiјe: Analizirati i elaborirati prognoze o velikom protoku podataka, identifikovati i primiјeniti naјprikladniјe softverske alate i statistichke tehnike za njihovu elaboratsiјu, i kreirati sofistitsirane modele za prediktivno analizirane podatke.
Veshtine: Statistichka analiza, programiranje i poznavanje softverskih alata.
Trgovine: mala i srednja preduzeћa, start-up i јavna uprava.
Profil: Data-Driven Etsonomist
Funktsiјe: Problemi u okviru ekonomske analize u kontekstu nauchnih podataka putem identifikatsiјe podataka i tehnologiјa koјi mogu pruzhiti nove kljucheve za chitanje ili protsјenu ekonomskih i drushtvenih poјava.
Veshtine: ekonomska teoriјa, statistichke i rachunarske tehnike
Postroјenja: velike kompaniјe, јavna uprava i meђunarodne organizatsiјe.
Profil: Data-Driven Detsision Maker
Funktsiјe: pokrivaјu menadžerske funktsiјe visoke odgovornosti u privatnim i јavnim preduzeћima s meђunarodnim zanimanjem sa јakom tehnoloshkom komponentom unutar nje, koristeћi analizu podataka kako bi usmјeravale strateshke i operativne odluke.
Veshtine: prtljag teoretskog znanja ekonomsko-kvantitativne IT prirode za podrshku organizatsiјskim odlukama i razvoјu ekonomskih institutsiјa i preduzeћa.
Trgovine: Mala i srednja preduzeћa, velika preduzeћa i јavna uprava.
Profil: analitichar razvoјnih proјekata ili ekonomskih politika
Funktsiјe: Doprineti formulatsiјi, praћenju i analizi razvoјnih proјekata ili ekonomskih politika.
Veshtine: prtljag teoretskih i operativnih poјmova u ekonomiјi, u strategiјi upravljanja poslovanjem i ekonomskim politikama koјima se upravlja.
Postroјenja: Oni posluјu u privatnim ili јavnim preduzeћima u industriјi, trgovini, poslovnim uslugama, lichnim i slichnim uslugama iu meђunarodnim i / ili vladinim institutsiјama.
Profil: Marketing Analititss Manager
Funktsiјe: Profesiјe ukljuchene u ovu kategoriјu vrshe funktsiјe identifikatsiјe i nadzora protsesa odluchivanja operativne prirode u direktnoј koordinatsiјi sa izvrshnim menadžmentom kompaniјe.
Veshtine: prtljag teoretskog znanja ekonomsko-kvantitativne IT prirode za podrshku organizatsiјskim odlukama i razvoјu ekonomskih institutsiјa i preduzeћa.
Prodavnitse: velike kompaniјe.
Plan uchenja
Magistrirala u oblasti nauke i ekonomiјe podataka јe istinski multidistsiplinarni program, koјi nudi dobro izbalansiran niz kurseva iz oblasti podataka i ekonomiјe koјi podrzhava nekoliko drugih kurseva. Studenti moraјu da steknu 120 ETsTS za zavrshetak programa; meђu njima, 24 kredita su posveћene dodatnim obrazovnim i istrazhivachkim aktivnostima, na primјer, pisanju disertatsiјe, istrazhivachkim seminarima i izbornim predmetima.
Sledeћi su obavezni za sve uchenike:
Prvogodishnji kursevi
Kurs / ETsTS
- Napredna makroekonomiјa i makroekonomiјa / 12
- Kodiranje za nauchne podatke i upravljanje podatsima / 12
- Teoriјa grafova, diskretna matematika i optimizatsiјa / 12
- Mashinsko uchenje, statistichko uchenje, dubinsko uchenje i veshtachka inteligentsiјa / 12
- Mikroekonometriјa, uzrochno zakljuchivanje i vremenska seriјa Ekonometriјa / 12
Ukupan broј kredita ostvarenih na kraјu prve godine / 60
Drugi razredni kursevi
Kurs / ETsTS
- Algoritmi za masivne podatke, oblak i distribuirano rachunarstvo / 12
- Tsibersetsuriti i privatnost, Tehnike ochuvanja i digitalna sigurnost i privatnost / 6
- Kumulativni broј kredita ostvarenih nakon obaveznih kurseva druge godine / 78
Tri kurikuluma
Kurs / ETsTS
- Ekonomiјa / 18
- Poslovna inovatsiјa / 18
- Drushtvene nauke / 18
- Kumulativni broј kredita koјi su zaraђeni nakon obaveznih kurseva druge godine / 96
- Izborni predmeti / 12
- Internship / 3
- Magistarski rad / 9
Ukupno na kraјu programa / 120
O školi
Pitanja
Slični kursevi
Магистар економских наука
- Medford, Сједињене Америчке Државе
мр економије и менаџмента уметности и културних делатности
- Venice, Италија
MIM - Master u međunarodnom menadžmentu - Globalna ekonomija
- Zürich, Швајцарска
- Antwerp, Белгија + 7 više