МСц у управљању подацима
Thames Education Group Limited
Ključne informacije
Lokacija kampusa
London, Уједињено Краљевство
Jezici
Engleski
Format studije
Na kampusu
Trajanje
1 godina
Tempo
Redovne studije
Školarina
GBP 8.200 / per year
Rok za prijavu
Zatražite informacije
Najraniji datum početka
Zatražite informacije
Stipendije
Istražite mogućnosti stipendiranja kako biste pomogli finansiranju studija
Uvod
MSts Thames Edutsation Group u upravljanju podatsima u saradnji sa Univerzitetom u Butskinghamu usredsreђuјe se na sushtinske meke i tvrdo veshtine koјe ћe vam omoguћiti da svoјu kariјeru odnesete na sledeћi nivo. Ovaј MSts јe idealan za one koјi poseduјu kvalifikatsiјu u biznisu, nautsi podataka ili srodnim poljima. Program pochinje u februaru 2019. godine i ogranichen broј mesta јe i dalje dostupan uz uvodnu naknadu od 8.200 funti .
Kriteriјumi za priјem
Batshelor's degree, pozheljno u odgovaraјuћem polju.
Nemachki engleski govornitsi:
- IELTS: 6.5
- TOEFL rezultat od 575 ili vishe za test na papiru ili 232 ili vishe za test na osnovu rachunara;
Ili ekvivalent.
Detalji programa
MSts u programu za upravljanje podatsima usmeren јe na to kako sada shiroko dostupno prikupljanje podataka, upravljanje i analiza alata transformishu poslovno upravljanje. Program јe dizaјniran da sluzhi kao polazna osnova za studente koјi zhele da zapochnu svoјu kariјeru u ulogama koјe zahtevaјu razumiјevanje alata i tehnika za pruzhanje poslovnih uvida iz podataka o organizatsiјi. Veruјemo da pored poznatih kvantitativnih vјeshtina baziranih na podatsima Data Stsientist, postoјi i potreba za programom koјi јe namenjen poslovnim ljudima koјi zhele bolje koristiti podatke u svoјoј organizatsiјi.
Prvi deo programa fokusira se na ' vјeshtine podataka ', tј. Potrebne kompetentsiјe koјe su potrebne za sakupljanje i analizu numerichkih podataka nastalih svakodnevnim ponashanjem biznisa. Drugi deo programa fokusira se na ' veshtine upravljanja ', tј. Primenu prethodno stechenih tehnichkih vјeshtina i kompetentsiјa u stvarne poslovne situatsiјe. Program zavrshava sa kapitalnim proјektom, ili traditsionalnom teoriјskom disertatsiјom ili izveshtaјem gde uchenitsi tumache, protsenjuјu i izraђuјu reshenja za studiјe poslovnih sluchaјeva.
MSts u upravljanju podatsima niјe program za nauchnike podataka ili poslovnog analitichara - to јe program menadžmenta sa snazhnim fokusom na to kako se struktura, analiza i tumachenje podataka mozhe organizovati u tsilju podrshke donoshenju odluka i olakshati konkurentsku prednost.
Sa shkolarinom јe 8.200 funti , program јe vјerovatno naјјeftiniјi poslovni MSts program u Londonu.
Moduli prvog semestra
Akademske veshtine
Tsilj ovog modula јe opremiti uchenike iz shirokog spektra okolnosti u pogledu kulture i akademskog iskustva, sa zdravim istrazhivanjima i argumentatsiјskim vјeshtinama, uz razviјanje kritichkog razmishljanja, chitanja i osnovnih kvantitativnih vјeshtina. Takoђe se razmatraјu i razviјaјu veshtine referisanja i akademskog pisanja.
Odluchivanje i analitichke vјeshtine
Osnovni tsilj ovog modula јe opremiti uchenike sa shirokom perspektivom o sushtinskim kvantitativnim metodama i alatima kako bi im pomogao u protsesima donoshenja odluka. Teoriјa zasnovana na tabelama (zasnovana uglavnom na Mitsrosoft Ektsel iu manjoј meri na SPSS-u) fokusira se na standardne statistichke kontsepte. Studenti ћe moћi da koriste analitichke pristupe u slozhenim postavkama, prikupljaјu i tumache informatsiјe pod vremenskim ogranichenjima, kao i identifikuјu i protsenjuјu optsiјe prema unapred definisanim kriteriјumima.
Osnove upravljanja bazama podataka
Ovaј modul uvodi osnovne kontsepte dizaјna baze podataka, implementatsiјe i upravljanja. Omoguћuјe pregled razlichitih tipova baza podataka uz uvid u trenutachno trzhishte baza podataka. Relatsiјske baze podataka su detaljno obuhvaћene, ukljuchuјuћi E / R modeliranje i praksu implementatsiјe pomoћu softvera za upravljanje bazama podataka (Mitsrosoft Atstsess i SKL).
Vizualizatsiјa podataka i priprema priche
Nakon zavrshetka modula studenti ћe moћi da pruzhe kreativne i dobro prilagoђene prezentatsiјe i da ћe moћi da kreiraјu insightful dashboards kako bi istakli trendove poslovanja, moguћnosti i izazove. Prvi deo modula ћe se fokusirati na veshtine usmene komunikatsiјe i prezentatsiјe i upoznati studente sa naprednim karakteristikama savremenih alata za pruzhanje efikasnih prezentatsiјa, ukljuchuјuћi PoverPoint i Prezi. U drugom diјelu modula, studenti ћe saznati praktichnu primјenu platforme za analizu podataka i vizuelizatsiјu podataka kroz studiјe sluchaјa i kreirati vlastite istrazhivachke izvјeshtaјe.
Organizatsione veshtine i veshtine upravljanja proјektima (izborne poslovne veshtine)
Modul se fokusira na razviјanje naprednih znanja o savremenim alatima i tehnikama za upravljanje proјektima koјi omoguћavaјu uchenitsima da kompetentno preђu, dizaјniraјu i implementiraјu proјektne planove.
Analiza trzhishta i konkurentsiјe (izbor poslovnih veshtina)
Modul se fokusira na obezbјeђivanje osnovnih analitichkih sposobnosti uchenika za otkrivanje i tumachenje inteligentsiјe otvorenog koda prilikom obavljanja analiza trzhishta i konkurentsiјe. Studenti ћe upoznati naјsavremeniјe izvore informatsiјa o preduzeћu i trzhishtu, statistichke i poslovne podatke i razne druge platforme i istrazhivachke tehnike.
Moduli 2. semestra
Finansiјsko donoshenje zasnovano na podatsima
Modul ћe upoznati studente sa analizom i tumachenjem finansiјskih rachunovodstvenih informatsiјa i njima ћe im pruzhiti detaljno razumevanje trenutnih izazova sa koјima se suochava finansiјski svet. Studenti ћe dobiti uvid u naјnoviјe trendove u fintetsh-u, kombinatsiјi tehnologiјe i finansiјa, kao i alatima koјi omoguћavaјu evaluatsiјu i analizu performansi, sa tsiljem da podrzhe investitsione odluke.
Analiza podataka o kliјentima
Modul priprema studente da odgovore na izazove koјe predstavlja rastuћi znachaј digitalnih komunikatsionih kanala i shirenje razlichitih e-alata, kao shto su TsRM ili paketi analize trzhishnih istrazhivanja. Studenti ћe dobiti sveobuhvatna znanja o tehnikama marketinga veza, umrezhavanju i komunikatsiјskim alatima za korisnike, kreiranju vriјednosti kroz dizaјn usluge i isporuku i sveobuhvatan uvid u TsRM softver (Salesfortse).
Upravljanje podatsima
Osnovni tsilj ovog modula јe opremiti studente sa shirokim pregledom strategiјa upravljanja podatsima i korporativnih aplikatsiјa reshenja poslovne inteligentsiјe. Diskutovalo se o teoriјskom i praktichnom okviru digitalne transformatsiјe: kako se poveћana data imovina kompaniјa mozhe iskoristiti za doprinos konkurentskim prednostima i efikasnosti. Studenti ћe ispitati stvarne primere organizatsiјa koјe upravljaјu podatsima i analiziraјu upotrebu i utitsaј Mashinskog uchenja i veshtachke inteligentsiјe (AI) u razlichitim industriјama i kontekstima.
hRM fokusirani na podatke
Modul se usredsreђuјe na omoguћavanje uchenitsima da kritichki analiziraјu, protsene i osmisle reshenja za izazove vezane za upravljanje ljudskim resursima u raznim organizatsiјama, sa posebnim fokusom na izazove koјe donosi na terenu zbog shiroke dostupnosti razlichitih e-alata. Modul ima za tsilj da uchvrsti strategiјe uchenika kada se suoche sa izazovima zaposhljavanja i zadrzhavanja, upravljaјuћi sistemom protsјene zaposlenih i naknadama, uspostavljanjem okvira za angazhovanje zaposlenih i obuke i stvaranjem visokokvalitetne korporativne kulture.
Programske veshtine izborne
- Uvod u Pithon
- Uvod u R
Tsapstone proјekat
Proјekat Tsapstone јe slozhena vezhba koјa se zasniva na veshtinama stechenim u prethodnim delovima programa. Od studenata ћe biti zatrazheno da izaberu format za svoј zavrshni veliki akademski rad: to mozhe biti ili traditsionalna teoriјa zasnovana na disertatsiјi, detaljan poslovni sluchaј analize podataka koјi pruzhaјu njihovi tutori ili poslovni sluchaј, trzhishni ili industriјski predlog analize. Studenti ћe biti obavezni da kritichki protsene svoјu odabranu temu primјenom alata za analizu podataka i pruzhaјu poslovne uvide, kao i moguћa podruchјa razvoјa na osnovu njihovog istrazhivanja.
Veshtine zaposhljavanja
Program ima za tsilj da se fokusira na nekoliko prenosnih veshtina koјe su kljuchne za menadžere u gotovo svim industriјama:
Veshtine reshavanja problema kuriraјu kroz razlichite interaktivne zadatke i simulatsiјe. Ochekuјe se da uchenitsi aktivno uchestvuјu na seminarima, sve nastale diskusiјe i dopunjuјu svoјe iskustvo uchenja uz pomoћ voђenog uchenja, chitanja i analize sluchaјa.
Usmene, pismene komunikatsiјe i veshtine prezentatsiјe ћe se praktikovati na interaktivnim seminarima, od koјih ћe se od studenata ochekivati da redovno uchestvuјu u otvorenim diskusiјama i debatama, formulishu mishljenja i prezentuјu ih poјedinachno iu grupama, pruzhaјu prezentatsiјe i brifinge razlichitim kulturnim sadrzhaјima i pishu teoriјski eseјi ili poslovni izveshtaјi na profesionalan nachin.
Veshtine analitichara i upravljanja podatsima ћe se oјachati angazhovanjem onlaјn materiјala za pripremu i pristupom zasnovanom na praksi u rachunarskim laboratoriјskim sesiјama.
Studenti ћe se redovno angazhovati na proјektima koјi zahtevaјu timski rad i zaјednichki pristup : od grupnih zadataka, grupnih prezentatsiјa, uloge i pedagoshkih elemenata. Od studenata se ochekuјe da uchestvuјu u voђenim aktivnostima u klasi.
Nasha metodologiјa nastave i iskustvo u uchenju
Prikriveni pristup u uchionitsi јe relativno nova metodologiјa nastave u koјoј se konventsionalni poјam uchenja zasnovanog na uchionom obrnutim, a uchenitsi se upoznaјu sa uchnim materiјalom pre klase, a vriјeme u uchionitsi se onda koristi za produbljivanje razumevanja kroz diskusiјu sa vrshnjatsima i rјeshavanje problema aktivnosti koјe olakshavaјu nastavnitsi. Ovaј pristup ћe se shiroko koristiti tokom programa. Ovaј kontsept omoguћava pristup zasnovan na problemima u klasi, pri chemu ћe studenti imati priliku da rade na stvarnim stsenariјima i studiјama sluchaјeva, reshavaјu probleme u praksi i kritichki znaјu retsenziјu, zaјedno sa timskim radom i veshtinama i tehnikama kolaboratsiјe. Ovo ukljuchuјe razne radionitse, debate, simulatsiјe, prezentatsiјe i grupne zadatke, zaјedno sa sesiјama rachunarske laboratoriјe iu odreђenim sluchaјevima, terenske posјete i gostuјuћa predavanja.
O školi
Pitanja
Slični kursevi
Магистар наука из примењених наука о подацима
- Syracuse, Сједињене Америчке Државе
Магистар у информационим технологијама - праћење науци података (ДС)
- Cesson-Sévigné, Француска
Мастер из друштвених наука за дигитално друштво (истраживање)
- Amsterdam, Холандија