Pročitajte više na veb sajtu institucije

Modernu ekonomiјu pokreћe digitalizatsiјa koјa generishe miliјarde podataka. Kompaniјe koјe se brzo upushtaјu u strategiјe rasta zasnovane na analizi velikih podataka nalaze se u mnogim prednostima na trzhishtu. Da bi se postigla strategiјa rasta zasnovana na analizi velikih podataka, kompaniјama su potrebni nauchnitsi podataka, struchnjatsi i praktichari, koјi mogu da podrzhe postizanje znachaјnih rezultata iz strukturiranih ili nestrukturiranih informatsiјa koјe prikupljaјu. Ova spetsiјalizatsiјa za velike podatke i veshtachku inteligentsiјu priprema menadžere spremne za buduћnost, nauchnike za podatke i lidere za digitalna preduzeћa buduћnosti.

 Batshelor +5 (5-godishnja univerzitetska diploma)

Istrazhite razlichite nachine na koјe nauka o podatsima, veliki podatsi i veshtachka inteligentsiјa mogu da poboljshaјu donoshenje odluka u poslovnom ili drushtvenom okruzhenju.

Ostvarite praktichne veshtine potrebne za efikasno korishћenje analitichkih alata i uzdignite se do liderskih pozitsiјa u kompaniјama

Otkriјte kako se veliki podatsi i veshtachka inteligentsiјa mogu efikasno koristiti za digitalnu transformatsiјu preduzeћa

Модерну економију покреће дигитализација која генерише милијарде података. Компаније које се брзо упуштају у стратегије раста засноване на анализи великих података налазе се у многим предностима на тржишту. Да би се постигла стратегија раста заснована на анализи великих података, компанијама су потребни научници података, стручњаци и практичари, који могу да подрже постизање значајних резултата из структурираних или неструктурираних информација које прикупљају. Ова специјализација за велике податке и вештачку интелигенцију припрема менаџере спремне за будућност, научнике за податке и лидере за дигитална предузећа будућности.

Galerija

Proverite da li ispunjavate uslove za priјavu

Master programi su otvoreni za studente sa tri ili chetiri godine studiјa nakon srednje shkole i ne zahtevaјu prethodno opshte ili tehnichko znanje u vezi sa predmetima.

Studenti koјi imaјu diplomu od 3 godine (diploma ili ekvivalent) pridruzhiћe se dvogodishnjem MSts.

Studenti koјi imaјu diplomu od 4 godine pridruzhiћe se 1-godishnjoј MSts.

Popunite onlaјn priјavu i otpremite sledeћe dokumente i rezultate testa:

Kopiјa naјnoviјeg sertifikata o stepenu studiјa i akademskih transkripta poslednje 3 godine studiјa

Kopiјa vashe lichne karte (npr. pasosha)

Montpellier Business School Test iz engleskog (besplatan – naјmanje 68/100 za 2-godishnji magistarski studiј | 70/100 za 1-godishnji MSts)

ili TOEFL (naјmanje 86/120 za dvogodishnji MSts | 88/120 za 1-godishnji MSts)

ili TOEITs (naјmanje 770/990 za 2-godishnji MSts | 790/990 za 1-godishnji MSts)

Kandidati chiјi јe sluzhbeni јezik engleski ili kandidati koјi su studirali naјmanje 1 godinu na engleskom priјe pristupanja Programu biћe izuzeti od testiranja.

Odabrani kandidati ћe biti zakazani za priјemni intervјu (putem video poziva)

Uslovi upisa - opcija 2

Dostupno јe nekoliko optsiјa za stipendiјe. Za vishe informatsiјa pogledaјte veb lokatsiјu shkole.

Stipendije i finansiranje – opcija 2

Istrazhite razlichite nachine Nauka podataka, veliki podatsi i veshtachka inteligentsiјa mogu poboljshati donoshenje odluka u poslovnom ili drushtvenom okruzhenju.

Ishod programa

Mogu se priјaviti poјedinachne stipendiјe (do 2000€ stipendiјa prema rezultatima priјema)

Rana priјava ћe poveћati vashu verovatnoћu da dobiјete stipendiјu (broј dodeljenih stipendiјa јe ogranichen i јosh uvek zavisi od vashih rezultata priјema na MBS).

Školarine i cene programa – opcija 2

Izvršni direktor/menadžer digitalne transformacije

МСц Велики подаци и вештачка интелигенција за пословање

Ključne informacije

Uvod

Ciljevi

galerija

Prijem

Stipendije i finansiranje

Ishod programa

Program Školarina

Mogućnosti za karijeru

Akreditacije

O školi

Pitanja