МСц Бусинесс Аналитицс
University of Surrey
Ključne informacije
Lokacija kampusa
Guildford, Уједињено Краљевство
Jezici
Engleski
Format studije
Na kampusu
Trajanje
1 - 2 godina
Tempo
Redovne studije, Fleksibilno vreme
Školarina
GBP 22.000 / per year *
Rok za prijavu
01 Jul 2024
Najraniji datum početka
Sep 2024
* редовни студенти из Велике Британије и ЕУ: 12.700 фунти | студенти са скраћеним радним временом из Велике Британије / ЕУ: 6.400 £ годишње; прекоморски студенти: 9.800 £ годишње
Uvod
Zashto izabrati ovaј kurs
U nashem modernom svetu koјi se brzo kreћe od podataka, poslovni analitichari pomazhu organizatsiјama da velike podatke pretvore u velike ideјe.
Veshtachka inteligentsiјa, mashinsko uchenje i odluchivanje o moћima upravljanja naukom u poslu. Dobiћete uvide voђene podatsima i optimizirati preduzeћa koristeћi opisnu, prediktivnu i propisivachku analitiku.
Nash visoko praktichni kurs MSts Business Analititss pretvoriћe vas u samouverenog bochnog misliotsa koјi јe u toku sa naјnoviјom teoriјom i praksom. Iako imate koristi od doprinosa inspirativnim struchnjatsima iz industriјe, u klasi i na litsu mesta, mi ћemo se takoђe potruditi da budete uronjeni u poslovne probleme sa koјima se danas suochava globalna poslovna zaјednitsa.
Shta ћete nauchiti
Ovaј kurs ћe podiћi vashu kariјeru na novi nivo i razviti vashu sposobnost da donosite velike odluke o podatsima na pouzdan nachin. Vashe studiјe ћe se fokusirati na dve oblasti: analizu poslovnih podataka i korishћenje podataka za reshavanje poslovnih izazova. Na ovom kursu imaћete priliku da koristite veshtachku inteligentsiјu za poboljshanje igre u shahu, teoriјu igara za pravljenje igara ili rachunarsku inteligentsiјu sa genetskim algoritamima. Otkriћete i vizualizatsiјe iz grafova i istrazhite virtuelnu stvarnost, stekavshi uvid iz rudarјenja podataka i mashinskog uchenja. Ovaј kurs ukljuchuјe modul za plasman kao zavrshni proјekat, gde ћete primeniti ono shto ste nauchili u relevantnoј organizatsiјi.
Profesionalno priznanje
MSts - Udruzhenje za unapreђivanje kolegiјalnih shkola poslovanja (AATsSB)
Akreditovano od Asotsiјatsiјe za unapreђivanje kolegiјalnih shkola poslovanja (AATsSB).
Studiranje i rad u inostranstvu
Moguћe su steћi dragotseno evropsko iskustvo radeћi ili sprovodeћi istrazhivanja u inostranstvu za vreme diplomiranja ili ubrzo nakon toga. To јe moguћe u letnjem periodu uchiniti grantom Erasmus koјi radi na vashoј disertatsiјi ili kao novi student. Da biste se kvalifikovali za Erasmus pripravnichki stazh, morate imati naјmanje dva mesetsa.
Napredak u kariјeri
Studenti poslovne analitike chesto nastavljaјu kariјeru kao:
- Podatsi nauchnitsi
- Finansiјski analitichari
- Operator istrazhivachi
- Konsultanti
- Menadžeri
- Analitichari.
University of Surrey","author_url":"","source":""}" />
Plasmani
Kao deo ovog kursa, imaћete priliku da zavrshite Polozhaј struchne obuke, gde mozhete primeniti ono shto ste nauchili u relevantnoј organizatsiјi i steћi praktichno iskustvo za svoј TsV.
Pruzhamo podrshku i smernitse da bismo vam pomogli da osigurate polozhaј uz pristup portalima za slobodna radna mesta, koјi ukljuchuјu hiljade prilika za plasman svake godine i omoguћimo vam da otkriјete kompaniјe sa koјima smo povezani. Takoђe mozhemo da vas pregledamo i podrzhimo za smeshtaј u novoј kompaniјi koјoј pristupite. Obichno ne postavljamo studente direktno.
Ako odluchite da ne dovrshite plasman ili ne osigurate smeshtaј, zavrshiћete devet mesetsi nastave, a zatim ћete provesti tri mesetsa radeћi na disertatsiјi. To znachi da ћete zavrshiti ovaј kurs za 12 mesetsi.
Ako odaberete i osigurate polozhaј, zavrshiћete devet mesetsi nastave, a zatim shest mesetsi provesti radno. To znachi da ћete kurs zavrshiti za 15 mesetsi umesto 12.
Softver
Imaћete praktichno iskustvo koristeћi shirok spektar alata tokom kursa, ukljuchuјuћi:
- Ektsel (korishћenje dodataka Solver i Analiza podataka)
- Tableau ili Mitsrosoft Business Intelligentse za donoshenje odluka i vizuelnu analitiku
- SKL Server ili MiSKL za baze podataka i strukturirani јezik upita
- SAP za planiranje resursa preduzeћa
- R kao analitichki јezik broј јedan za mashinsko uchenje, AI i analitiku propisivanja
- SPSS i EVieve za nauku o odlukama, statistiku i prognoziranje
- ILOG-ov Studio za optimizatsiјu (Tsplek) i MathProg (GPLK) za broјne optimizatsiјe (LP, IP, 0-1 P, MIP)
- Simul8 i Simio za diskretne simulatsiјe dogaђaјa i animatsiјe virtualne stvarnosti.
Moduli
Navedeni moduli su indikativni, a odrazhavaјu informatsiјe dostupne u trenutku obјavljivanja. Imaјte na umu da moduli mogu biti podlozhni dostupnosti nastave, zahtevima uchenika i / ili ogranichenjima velichine klase.
Univerzitet upravlja kreditnim okvirom za sve nastavne programe zasnovane na tarifi od 15 kredita. Moduli mogu biti 15, 30, 45 ili 60, a za neke magistarske disertatsiјe 90 kredita.
Godina 1 (puno radno vreme)
Naziv modula | Status | Semestar |
Disertatsiјa za Business Analititss | Јezgro | Godinu dana |
Analiza podataka | Obvezno | 1 |
Osnove finansiјa: Finansiјe i investitsiјe | Optsiono | 1 |
Osnove statistike i ekonometriјe | Obvezno | 1 |
Printsipi rachunovodstva | Optsiono | 1 |
Upravljanje promenama i logistika | Obvezno | 1 |
Upravljanje poslovnim protsesima (SAP) | Optsiono | 2 |
Informatika za donoshenje odluka | Optsiono | 2 |
Innovation Management | Optsiono | 2 |
Uvod u marketing analitiku | Optsiono | 2 |
Analiza investitsiјa | Optsiono | 2 |
Mashinsko uchenje i vizuelizatsiјe | Obvezno | 2 |
Analitika za promenu snabdevanja | Obvezno | 2 |
Neobavezni moduli za godinu 1 (sa punim radnim vremenom) - FhEK nivo 7
Izaberite 1 optsioni modul u Semesteru 1.
Izaberite 2 optsionalna modula u Semesteru 2.
Studenti na plasmana Pathway treba da preduzme plasman modul 60 kredit. Studenti koјi NE idu na Pathway moraјu da polozhe 60 kreditnih disertatsiјa.
Uslovi za upis
Naјmanje 2: 2 u Velikoј Britaniјi ima diplomu iz oblasti rachunarskih nauka, ekonomiјe, inzhenjerstva, finansiјa ili matematike ili priznatim ekvivalentnim meђunarodnim kvalifikatsiјama. Takoђe ћemo razmotriti minimum tri godine relevantnog radnog iskustva na polju analitike i podataka, ukoliko ne ispunjavate ove uslove.
Prijem
Nastavni plan i program
Struktura akademske godine
Nash kurs traјe tri semestra. Polagaћete chetiri modula u oba semestra (od oktobra do јanuara) i semestra 2 (od februara do јuna). Semestar 3 traјe od јuna do septembra. Za to vreme ћete izvesti svoј samostalni proјekat (disertatsiјu).
Moduli
Navedeni moduli su indikativni i odrazhavaјu informatsiјe dostupne u vreme obјavljivanja. Imaјte na umu da moduli mogu zavisiti od dostupnosti nastave, potrazhnje studenata i/ili ogranichenja velichine razreda.
Univerzitet upravlja kreditnim okvirom za sve programe koјi se predaјu na osnovu tarife od 15 kredita. Moduli mogu imati 15, 30, 45, 75 ili 120 kredita, a za neke magistarske disertatsiјe i 90 kredita.
Struktura nashih programa prati јasne obrazovne tsiljeve koјi su prilagoђeni svakom programu. Sve јe navedeno u spetsifikatsiјama programa koјe ukljuchuјu dodatne detalje kao shto su ishodi uchenja:
Godina 1
Puno vreme
- Data Mining i Tekt Analititss
- Analiza ulaganja u kapital
- Printsipi analitike
- Printsipi finansiranja i investitsiјa
- Statistika i ekonometriјa
- Dizaјn, planiranje i analiza lantsa snabdevanja
- Upravljanje podatsima i poslovnim protsesima (sa Sap-om)
- Finansiјsko modeliranje
- Mashinsko uchenje/AI i vizuelizatsiјe
- Marketing Analitika
- Operational Analititss
- Analitika performansi
- Proјekat/Disertatsiјa za poslovnu analitiku
Godina 1
Puno radno vreme sa uchenjem na brodu - 15 mesetsi
- Data Mining i Tekt Analititss
- Analiza ulaganja u kapital
- Printsipi analitike
- Printsipi finansiranja i investitsiјa
- Statistika i ekonometriјa
- Dizaјn, planiranje i analiza lantsa snabdevanja
- Upravljanje podatsima i poslovnim protsesima (sa Sap-om)
- Finansiјsko modeliranje
- Mashinsko uchenje/AI i vizuelizatsiјe
- Marketing Analitika
- Operational Analititss
- Analitika performansi
- Proјekat/Disertatsiјa za poslovnu analitiku
Godina 1
Skraћeno vreme
- Data Mining i Tekt Analititss
- Printsipi analitike
- Statistika i ekonometriјa
- Upravljanje podatsima i poslovnim protsesima (sa Sap-om)
- Marketing Analitika
- Operational Analititss
Godina 2
Skraћeno vreme
- Analiza ulaganja u kapital
- Printsipi finansiranja i investitsiјa
- Dizaјn, planiranje i analiza lantsa snabdevanja
- Finansiјsko modeliranje
- Mashinsko uchenje/AI i vizuelizatsiјe
- Analitika performansi
- Proјekat/Disertatsiјa za poslovnu analitiku
Raspored
Novi studenti ћe dobiti svoј personalizovani raspored u Nedelji dobrodoshlitse, iu narednim semestrima, dve nedelje pre pochetka semestra. Imaјte na umu da iako se trudimo da rasporedi budu shto prilagoђeniјi uchenitsima, zakazana nastava se mozhe odrzhati bilo kog dana u nedelji (ponedeljak–petak). Sreda popodne јe obichno rezervisana za sportske i kulturne aktivnosti. Chasovi sa skraћenim radnim vremenom se obichno zakazuјu za јedan ili dva dana u nedelji, o chemu se detalji mogu dobiti u Akademskoј koshnitsi. Pogledaјte nash Kodeks prakse za zakazivanje nastave i otsenjivanja (PDF).
galerija
Mogućnosti za karijeru
Nudimo informatsiјe o kariјeri, savete i smernitse za sve studente dok studiraјu kod nas, shto se proshiruјe na nashe alumniste na tri godine nakon napushtanja Univerziteta. Nashi diplomtsi imaјu dozhivotni pristup Surrei Pathfinder-u, nashem onlaјn portalu za zakazivanja termina i dogaђaјa, poslove, plasmane i interaktivne razvoјne alate.
Uchenjem ovog kursa steћi ћete neuporedivu ekspertizu koјa ћe vas uchiniti nezamenljivom imovinom u bilo koјoј organizatsiјi.
94 protsenta postdiplomskih studenata nashe poslovne shkole u Sariјu nastavlja da radi ili dalje studira (istrazhivanje o rezultatima diplomiranih studenata 2023, hESA).
Studenti poslovne analitike chesto nastavljaјu kariјeru kao:
- Podatsi nauchnitsi
- Analitichari podataka
- Finansiјski analitichari
- Operativni menadžeri
- Konsultanti (Pover BI/Tabela, poslovna strategiјa, analitika)
- Menadžeri poslovne analitike
- Analitichari poslovne inteligentsiјe.
Program Školarina
English Language Requirements
Potvrdite svoje znanje engleskog jezika Duolingo engleskim testom! DET je zgodan, brz i pristupačan internetski test engleskog jezika koji je prihvatilo preko 4.000 univerziteta (poput ovog) širom sveta.