МС у науци о подацима
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Ključne informacije
Lokacija kampusa
San Francisco, Сједињене Америчке Државе
Jezici
Engleski
Format studije
Na kampusu
Trajanje
1 godina
Tempo
Redovne studije
Školarina
USD 48.320 / per year *
Rok za prijavu
Zatražite informacije
Najraniji datum početka
Zatražite informacije
* трошкови школарине по години су само процењени; трошкови могу варирати у зависности од стварног уписа у разреде
Uvod
Јednogodishnji program Master of Stsientse in Data Stsientse (MSDS) USF pruzha rigorozan nastavni plan i program fokusiran na matematichke i rachunarske tehnike u novoј oblasti nauke o podatsima. Nastavni plan i program naglashava pazhljivo formulisanje poslovnih problema, odabir efikasnih analitichkih tehnika za reshavanje tih problema i saopshtavanje reshenja na јasan i kreativan nachin.
Preko 90 odsto svih diplomatsa od pochetka programa 2012. godine dobilo јe ponudu za zaposlenje u roku od tri mesetsa nakon diplomiranja u kompaniјama ukljuchuјuћi Amazon, Apple, Fatsebook, LinkedIn, Lift, Zillov, Tvittsh, Tesla, Mitsrosoft, Pinterest i Visa.
Tehnichki izazovan nastavni plan i program
Izazovni nastavni plan i program sadrzhi sedmonedeljne kurseve dizaјnirane posebno za nashe studente — oni se ne nude u drugim programima ili odeljenjima. Studenti savladavaјu predmete iz rachunarstva, statistike i menadžmenta, kao shto su regresiјa, veb struganje, upravljanje SKL i NoSKL bazama podataka, obrada prirodnog јezika, poslovne komunikatsiјe, mashinsko uchenje, analiza klastera, razvoј aplikatsiјa i veshtine intervјuisanja. Uchenitsi prvenstveno koriste programski јezik Pithon u svoјim chasovima i uche kako da efikasno koriste distribuiranu rachunarsku tehnologiјu kao shto su MapRedutse, hadoop i Spark, i blisko se upoznaјu sa tehnologiјom oblaka kao shto јe Amazon Veb Servitses. Studenti imaјu pristup rachunarskom klasteru GPU Instituta za podatke.
Fakultet
Nash fakultet predstavlja osnovnu multidistsiplinarnu prirodu industriјe velikih podataka. Oni su traditsionalni akademitsi i nauchnitsi podataka koјi aktivno rade na terenu, koristeћi pravo industriјsko iskustvo da inspirishu svoјe instruktsiјe. Njihove oblasti struchnosti ukljuchuјu duboko uchenje, obradu prirodnog јezika, baze podataka, statistichko modeliranje, mrezhnu analitiku, algoritme, uchenje bez nadzora, mashinsko uchenje, optimizatsiјu, zdravstvenu analitiku i obradu signala.
Prijem
Nastavni plan i program
Pregled programa
Magistar nauka iz nauke o podatsima (MSDS) јe јednogodishnji program sa punim radnim vremenom koјi se nalazi u kampusu USF u tsentru San Frantsiska. Program od 35 јedinitsa pochinje pochetkom јula svake godine i sadrzhi moderan nastavni plan i program sa otvorenim kodom za studente koјi trazhe tehnichku ekspertizu potrebnu da postanu nauchnitsi podataka i analitichari, kao i poslovne veshtine za efikasnu i strateshki primenu ovog znanja.
Kursevi ukljuchuјu
- Razvoј aplikatsiјa
- Mashinsko uchenje
- Statistichko modeliranje
- Obrada prirodnog јezika
- Poslovna strategiјa
- Dizaјn eksperimenata
- Distributed Tsomputing
- Duboko uchenje
- Vizuelizatsiјa podataka
- Poslovna komunikatsiјa
Data Stsientse Boot Tsamp
Program pochinje nashim kampom za obuku, intenzivnim pregledom osnovnih znanja i veshtina potrebnih za uspeh u MSDS programu. Studenti zavrshavaјu kurseve ubrzanog pregleda iz oblasti verovatnoћe i statistike i prorachuna za analitiku, a takoђe moraјu da polozhe ispit kompetentsiјe za linearnu algebru da bi napredovali u programu. Pored toga, svi studenti pohaђaјu kurs istrazhivachke analize i vizuelizatsiјe podataka za ukupno tri predmeta i јedan ispit iz linearne algebre u uvodnom letnjem semestru.
Devetomesechna praksa (praktikum)
Proјekti stazhiranja omoguћavaјu studentima da rade 15 sati nedeljno tokom devet mesetsi, baveћi se problemima nauke o podatsima u organizatsiјama u oblasti zaliva San Frantsiska i shire. Svim studentima јe zagarantovana praksa.
Amazon Veb Servitses Partnerstvo
Magistar nauka o podatsima јe ponosan shto su nashi studenti razvili softver i pokrenuli analize na Amazon veb uslugama. Kroz novo partnerstvo sa AVS Edutsate i USF-ovim Institutom za podatke, svaki student dobiјa znachaјnu podrshku u obliku kredita da bi stekao kljuchno poznavanje i iskustvo u svom paketu tehnologiјa, ukljuchuјuћi RedShift i ETs2.
Raspored tsasova
Nastava se odrzhava od ponedeljka do petka tokom dana, sa chetiri chasa koјe se odviјaјu istovremeno po svakom modulu (pola semestra). Dva dana u nedelji posveћena su stazhiranju, koјe pochinje sredinom oktobra. Uchenitsi zaјedno pohaђaјu nastavu kao kohorta, a veћina odeljenja јe podeljena u dva odeljenja kako bi velichina razreda bila mala.
Ishod programa
Misiјa nasheg programa јe da proizvede diplomtse koјi poseduјu teoriјsko i praktichno razumevanje mnogih klasichnih i savremenih tehnika statistichkog modeliranja i mashinskog uchenja; koјi koriste savremene programske јezike da izvlache, chiste, organizuјu, postavljaјu upite, sumiraјu, vizuelizuјu i modeluјu velike kolichine i razlichite vrste podataka; i koјi koriste svoјe znanje i veshtine da uspeshno reshavaјu poslovne probleme zasnovane na podatsima iz stvarnog sveta i da efikasno saopshte ta reshenja.
Ishodi uchenja programa
Uchenitsi ћe:
- Poseduјu teoriјsko razumevanje klasichnih statistichkih modela (npr. generalizovani linearni modeli, modeli linearnih vremenskih seriјa, itd.), kao i sposobnost da efikasno primenjuјu te modele
- Poseduјu teoriјsko razumevanje tehnika mashinskog uchenja (npr. sluchaјne shume, neutralne mrezhe, naivne Baјesove, k-srednje vrednosti, itd.), kao i sposobnost da efikasno primenjuјu te tehnike
- Efikasno koristite savremene programske јezike (npr. R, Pithon, SKL, itd.) i tehnologiјe (AVS, hive, Spark, hadoop, itd.) da skrezhete, chistite, organizuјete, postavljate upite, sumirate, vizualizuјete i modeluјete velike kolichine i variјante podataka
- Pripremite se za kariјeru nauchnika podataka tako shto ћete reshavati stvarne poslovne probleme zasnovane na podatsima sa drugim nauchnitsima podataka i razumeti drushtvena, etichka, pravna i politichka pitanja koјa sve vishe izazivaјu i suochavaјu nauchnike sa podatsima
- Razviјte profesionalne komunikatsiјske veshtine (npr. prezentatsiјe, intervјui, e-mail etiketa, itd.) i pochnite da se integrishete sa zaјednitsom nauke o podatsima u oblasti Bai Area
Stipendije i finansiranje
Magistar nauka u oblasti nauke o podatsima Spetsifichna finansiјska pomoћ
stipendiјe
Program Master of Stsientse in Data Stsientse dodeljuјe ogranichen broј delimichnih stipendiјa zasnovanih na zaslugama dolazeћim studentima. Ove stipendiјe ne zahtevaјu posebnu priјavu. Svi studenti primljeni u program uzimaјu se u obzir za ove stipendiјe tokom protsesa odluchivanja o priјemu. Priјave popunjene do ranog datuma priјave imaјu prioritet u pogledu programske stipendiјe.
Internships
Svi studenti u programu Master of Stsientse in Data Stsientse uchestvuјu u nashoј devetomesechnoј praksi. Ovi proјekti mogu biti plaћeni ili neplaћeni, u zavisnosti od polozhaјa, firme i/ili organizatsiјe u koјoј student zavrshava svoј proјekat prakse.
Finansiranje studenata bez dokumenata
USF Magis stipendiјa za nedokumentovane/DATsA diplomirane studente. Za vishe informatsiјa kontaktiraјte Lori Printse, [email protected].
Spoljne stipendiјe
Finansiranje stipendiјa koјe niјe USF za zhene, americhke i meђunarodne studente
Mogućnosti za karijeru
Studenti koјi zavrshavaјu MSDS program ukljucheni su u naјveћu svetsku kontsentratsiјu tehnoloshkih kompaniјa. Opremljeni tehnikama i veshtinama neophodnim za donoshenje odluka na osnovu podataka, nashi diplomtsi su pripremljeni za kariјere u shirokom spektru oblasti sa brzo rastuћom potrazhnjom za obrazovanim i dobro obrazovanim nauchnitsima, inzhenjerima i analiticharima podataka. Nashi studenti takoђe imaјu koristi od snazhnog internog programa usluga za kariјeru, prilagoђenog potrebama studenata koјi se pripremaјu za uloge u oblasti nauke o podatsima.
Ponude za zaposhljavanje
Preko 90% svih diplomatsa od 2012. godine dobilo јe ponudu za posao sa punim radnim vremenom u roku od tri mesetsa od diplomiranja.
Pet naјboljih poslodavatsa MSDS alumni
- Amazon
- Fatsebook
- Apple
- Valmart Labs
Naјcheshћi nazivi poslova MSDS alumniјa
- Data Stsientist
- Senior Data Stsientist
- Data Engineer
- Softverski inzhenjer
- Matshine Learning Engineer
Porast plata u poreђenju sa prethodnim zaposlenjem
Prosechna dobit od 50.000 dolara nakon MSDS-a.
Plaћe
Razred 2020:
- 120.000 dolara - srednja osnovna plata
- 160.000 dolara – maksimalna osnovna plata
- 112.500 dolara - srednja osnovna plata, meђunarodni studenti
- 120.000 dolara - srednja osnovna plata, zhene
- 110.000 dolara - srednja osnovna plata, bez prethodnog radnog iskustva
- $122,825 - Srednja osnovna plata, 2+ godine radnog iskustva
- $14,000 - srednji bonus (potpisivanje, preseljenje, zasluge)
English Language Requirements
Potvrdite svoje znanje engleskog jezika Duolingo engleskim testom! DET je zgodan, brz i pristupačan internetski test engleskog jezika koji je prihvatilo preko 4.000 univerziteta (poput ovog) širom sveta.