Магистар науци података
University of South Australia
Ključne informacije
Lokacija kampusa
Adelaide, Аустралија
Jezici
Engleski
Format studije
Na kampusu
Trajanje
2 years
Tempo
Redovne studije
Školarina
AUD 38.500 / per year *
Rok za prijavu
Zatražite informacije
Najraniji datum početka
Zatražite informacije
* 2021 накнада годишње, по 1,0 ЕФТСЛ
Uvod
Pregled stepena
- Uђite u revolutsionarno podruchјe velikih podataka gde raste potrazhnja za veshtinama nauke o podatsima 1 .
- Nauchite da analizirate i vizualizuјete bogate izvore podataka, kako da uochite trendove podataka i da generishete strategiјe upravljanja podatsima.
- Kompletan kurs koјi јe dizaјniran sa industriјom, ukljuchuјuћi Institut analitichara Australiјe i lider u poslovnom analitichkom softveru - SAS.
- Koristite Pithon, R, SAS, hadoop kao i druge alate koјe koriste struchnjatsi za nauku o podatsima.
1 Deloitte Atstsess Etsonomitss, Buduћnost rada: Trendovi zanimanja i obrazovanja u nautsi podataka u Australiјi, februar 2018.
Snapshot
Uђite u revolutsionarno podruchјe velikih podataka gde akutno nedostaјe nauchnika za podatke. Ochekuјe se da ћe ovo podstaћi buduћi rast radne snage u nautsi o podatsima, sa godishnjom stopom rasta od 2,4% izmeђu 2016-17 i 2021-22 (shto јe јache od 1,5% godishnje prognoze rasta za tselokupnu australiјsku radnu snagu) 1 .
Veliki podatsi se generishu svakog dana shirom sveta. Potreba da se stvori smisao dovela јe do revolutsionarnog podruchјa "Big Dataa", i na novu kariјeru "nauchnika podataka". Podatsi nauchnitsi pronalaze obrastse, chineћi znachenje i tsrtanje vriјednosti iz navika haosa.
Poucheni vodeћim istrazhivachima nauchiћete da analizirate i vizualizuјete bogate izvore podataka, kako da uochite trendove podataka i stvorite uvide na osnovu podataka.
Ova postdiplomska diploma nudi se kao deo skupa od tri programa (diplomirani diploma, diplomirana diploma i master). Svaka kvalifikatsiјa se protezhe na sledeћu, tako da mozhete lako preћi na kvalifikatsiјu master nivoa.
Ako odluchite da napustite ovaј stepen zavrshivshi prva chetiri kursa, dobiћete diplomu o diplomiranom nauku o podatsima. Ako ste zavrshili prvih osam kurseva, dobiћete diplomu o nautsi o podatsima.
1 Deloitte Atstsess Etsonomitss, Buduћnost rada: Trendovi zanimanja i obrazovanja u nautsi podataka u Australiјi, februar 2018.
Veza u realnom svetu
Istrazhivachki instituti i tsentri
Univerzitet јe dom nekoliko istrazhivachkih instituta, kontsentratsiјa i tsentara, ukljuchuјuћi:
- Advantsed Tsomputing Researtsh Tsenter
- Tsentar za industriјsku i primenjenu matematiku
- Institut za buduћu industriјu
- Institut za istrazhivanje telekomunikatsiјa
- Phenomitss and Bioinformatitss Researtsh Tsenter
- Institut za odbranu i sisteme
Svi imaјu industriјski standardne obјekte, sa svetski poznatim vezama i udruzhenjima koјa studentima pruzhaјu dinamichnu nastavnu i istrazhivachku bazu.
University of South Australia takoђe odrzhava redovne maјstorske kurseve za zaposlene i izlozhbe o zaposhljavanju , kao i dogaђaјe bivshih studenata u Australiјi i inostranstvu.
Nastavni plan i program
Traјanje: 2 godine (puno radno vreme)
Format: puno radno vreme
Za pochetak ћete razviti osnovne veshtine u podatsima i statistitsi, a zatim ћete u drugoј godini prouchavati napredne veshtine u analititsi. Ovo ћe ukljuchivati kurseve kao shto su:
- Preditstive Analititss
- Nesupervisani metodi u Analititss-u
- Istrazhivachke metode
- Vizualizatsiјa podataka
- Analitika kupatsa u velikim organizatsiјama
- Napredne analitichke tehnike 1 i 2
- Analitika podataka o drushtvenim mediјima
Diplomirat ћete sa profesionalnim proјektom u koјem ћete raditi u strukturiranom proјektnom timu, stјechuћi praktichno iskustvo u savremenim tehnikama i praksama nauke o podatsima.
Ishod programa
University of South Australia pruzha vam trenutno znanje o tehnikama nauke o podatsima i istrazhivanju. Sluzhi studentima sa matematichkom ili informatichkom spremom, sa kursevima prilagoђenim za oboјe.
Nauchiћete da analizirate i vizualizuјete bogate izvore podataka, uochite trendove podataka i generishete strategiјe upravljanja podatsima. Predmeti su osmishljeni u industriјi, ukljuchuјuћi Institut za analitiku analitike Australiјe i lidera softvera za poslovnu analitiku - SAS.
Mogućnosti za karijeru
Polje nauke o podatsima razviјa se velikom brzinom. Nastaviћe da raste kako pametni poslovni lideri integrishu analitiku u svaki aspekt svoјe organizatsiјe. Analitika, nauka, podatsi i rezonovanje postaјu ugraђeni u protsese donoshenja odluka, svakodnevno i svuda u poslovnom svetu.
Kariјere za razmatranje:
- nauchnik podataka: razumevanje interfeјsa, migratsiјe podataka, velikih podataka i baza podataka; preuzimaјuћi voђstvo u obradi sirovih podataka i odreђivanju naјboljih vrsta analiza; iskopavanje velikih kolichina podataka radi razumevanja ponashanja i interaktsiјa korisnika; prenoshenje nalaza podataka IT rukovodstvu i poslovnim liderima radi promotsiјe inovatsiјa
- vizualizator velikih podataka: korishћenje softvera za vizualizatsiјu za analizu podataka, tsrtanje implikatsiјa i saopshtavanje nalaza; pruzhanje podataka o zahtevima baze podataka za izveshtavanje/analitiku; prikupljanje, upravljanje i dokumentovanje podataka (npr. geoprostornih); stvaranje vizualizatsiјa iz podataka ili GIS analizom podataka
- analitichar poslovnih podataka: rad sa zainteresovanim stranama, analiticharima i vishim rukovodstvom radi razumevanja poslovne strategiјe i pitanja koјa treba postaviti; identifikovanje istrazhivachkih potreba; osmishljavanje eksperimenata i davanje preporuka na osnovu rezultata; pokretanje slozhenih analitichkih proјekata za podrshku poslovanju
- analitichar bezbednosti informatsiјa: izveshtavanje i preporuke za sprechavanje bezbednosnih intsidenata; nadzor bezbednosne kontrole; implementatsiјa novih bezbednosnih tehnologiјa, metoda i tehnika; zalaganje za naјbolju bezbednosnu praksu; pregled sistema za bezbednosne rizike i pitanja usklaђenosti
- inzhenjer podataka: upravljanje tokovima podataka, protokolima i ETL protsesima, priprema infrastrukture „velikih podataka“, rad sa nauchnitsima i analiticharima podataka
- analitichari mashinskog uchenja: izgradnja i implementatsiјa modela mashinskog uchenja, razvoј proizvodnog softvera kroz sisteme u tsјevovodu za proizvodnju velikih podataka, rad sa sistemima preporuka, razvoј rјeshenja za analitiku korisnika
Stipendije i finansiranje
Stipendiјe
Svake godine, preko 2.500 studenata UniSA -e dobiјa podrshku tokom studiјa kroz stipendiјe i stipendiјe vredne milione dolara. U nastavku pogledaјte stipendiјe. Јedan od njih mozhe biti savrshen za vas.
Prijem
Rangiranje
No.1 univerzitet u SA za zadovoljstvo studenata u IT (uporeђeno (KILT): Upitnik o iskustvu kursa 2019-20, Rachunski i informatsioni sistemi-Pokazatelj ukupnog zadovoljstva (postdiplomski). Samo јavni univerziteti osnovani SA)