Магистар наука о подацима

Sa eksponentsiјalnim rastom velikih podataka u poslednjih nekoliko godina, potreba za nauchnitsima o podatsima postaјe sve izrazheniјa i hitniјa.

Institut za nauku o podatsima na Univerzitetu Svetog Petra obuchava sledeћu generatsiјu studenata nauke o podatsima koјa nudi naјsavremeniјi akademski STEM program za ispunjavanje takvih zahteva i obuku sledeћe generatsiјe nauchnika za podatke. Institut blisko saraђuјe sa vodeћim industriјskim misliotsima na iznoshenju inovativnih ideјa na trzhishte.

Program Data Stsientse integrishe nauchne metode iz statistike, rachunarstva i upravljanja poslovima zasnovanim na podatsima kako bi izvukao znanje iz podataka i podstakao donoshenje odluka. Nash nastavni plan i program studentima pruzha rigorozan kurs studiјa tehnologiјe velikih podataka, aplikatsiјa i praksi Pathway za studentsku praksu i zaposlenje sa punim radnim vremenom. Diplomtsi su spremni da se suoche sa izazovima na raskrsnitsi velikih podataka, poslovne analitike i drugih novih oblasti.

Pored master programa, nudimo prilagoђene sertifikate i kurseve obuke iz oblasti analitike. Pripremni kursevi za јedan semestar su namenjeni studentima postdiplomskih studiјa i prilagoђeni su meђunarodnim studiјama.

Na prvi pogled

• Dodeljena diploma : magistar nauka o podatsima
• Lokatsiјe kursa : Јersei Tsiti Tsampus
• Traјanje programa : 36 bodova: Redovni student koјi uzima 24 kredita godishnje trebao bi zavrshiti za 1,5 godine.
• Kalendar: Trimestar
• Format kursa : Chasovi se sastaјu lichno od ponedeljka do petka tokom dana ili tokom vecheri.

Ubrzana BS u MS u programu Data Stsientse

Mozhete da steknete dodiplomski studiј i magisteriј iz nauke o podatsima za pet godina putem nasheg ubrzanog programa.

Nauka o podatsima јe distsiplina koјa integrishe nauchne metode iz statistike, rachunarstva i poslovnog upravljanja kako bi izvukla znanje iz podataka kako bi podstakla donoshenje odluka. Ovaј program јe namenjen studentima sa iskustvom iz rachunarstva, primenjenih nauka, poslovanja ili ekonomiјe. Radi spremnosti, studenti moraјu biti trenutno upisani na BS program.

Dostupnost programa

Program Data Stsientse ћe se nuditi po rasporedu semestra i osmishljen јe za redovne i vanredne studiјe.

Diplomski zahtevi

Stepen zahteva 36 semestralnih sati kredita. Osnovni kurs јe neophodan i biћe polozhen u zavrshnom semestru kursa.

Diplomirana praksa

Od 1. јanuara 2016. godine potrebno јe zavrshiti praksu vezanu za Data Stsientse za sve studente osim za one koјi imaјu 3+ godine profesionalnog radnog iskustva; oni sa punim radnim vremenom tokom traјanja programa; i oni koјi uchestvuјu u programu razmene. Diplomski stazh mozhe pocheti u prvom polugodishtu nastave. Molimo vas da se obratite svom programskom savetniku da biste utvrdili da li јe moguћe dobiti odritsanje.

Savet

Univerzitet Svetog Petra dodeljuјe akademskog savetnika svakom kandidatu.

Vremensko ogranichenje

Ochekuјe se da se studenti upisuјu kontinuirano do zavrshetka programa. Studenti su duzhni odrzhavati zadovoljavaјuћi akademski napredak odrzhavanjem potrebnog prosјeka otsјena i akumuliranjem dovoljnih bodova u predviђenom roku od pet godina.

Magistar nauka u nauci o podacima, program od 36 kreditnih stepena, namenjen je studentima koji su završili dodiplomske diplome iz nauke, matematike, informatike ili inženjerstva i zainteresovani su za karijeru u analitičkim oblastima specifičnim za industriju (npr. tehnologija, farmaceutska, istraživačka, vladina, javno zdravstvo, preduzetništvo, finansije, poslovanje itd.).

Program Data Science stepen koristi stvarne probleme i situacije da pripremi diplomce za uloge kao vođe strateških misli koji koriste prediktivno modeliranje da bi pokrenuli donošenje odluka. Studenti će razviti dubinsko razumevanje ključnih tehnologija u nauci o podacima i poslovnoj analitici: rudarstvo podataka, mašinsko učenje, tehnike vizuelizacije, prediktivno modeliranje i statistika. Studenti će praktikovati analizu problema i donošenje odluka. Studenti će steći praktično, praktično iskustvo sa statističkim programskim jezicima i alatima velikih podataka kroz kurseve i primenjena istraživačka iskustva.

Dostupnost programa

Program Data Science će biti ponuđen na rasporedu semestra i dizajniran je za redovne i honorarne studije.

Zahtevi za stepen

Stepen zahteva 36-semestar sat kredita. Kapetan kurs je potreban i biće preduzet tokom završnog semestra kurseva.

Diplomirani staž

Od 1. januara 2016. godine potrebno je završiti stažiranje vezano za nauku o podacima za sve studente osim: one koji imaju 3+ godina profesionalnog radnog iskustva; one sa punim radnim vremenom tokom trajanja programa; i one koji učestvuju u programu razmene. Diplomirani staž može početi u prvom semestru nastave. Molimo konsultujte svog programskog savetnika da biste utvrdili da li je moguće dobiti odricanje.

Savetovanje

Univerzitet Svetog Petra dodeljuje akademskog savetnika svakom kandidatu.

Ograničenje vremena

Od studenata se očekuje da se kontinuirano upisuju dok se njihovi programi ne završe. Studenti su obavezni da održavaju zadovoljavajući akademski napredak održavanjem potrebnog proseka ocene i akumuliranjem dovoljnih kredita u predviđenom vremenskom okviru od pet godina.

Kursevi

Nivo I

• Uvod u nauku o podacima
• Analiza podataka i modeliranje odluka
• Baza podataka i skladištenje podataka
• Statističko programiranje

Nivo II

• Rudarstvo podataka
• Analitika Velikih Podataka
• Vizuelizacija podataka
• Mašinsko učenje
• Prediktivna analitika i eksperimentalni dizajn
• Zakon o podacima, etika i privatnost
• Poslovna analitika
• Capstone: Poslovna analitika

Ukupno kredita: 36

Podaci Nauka Diplomirani Stažiranje

Završetak diplomskog stažiranja vezanog za nauku o podacima potreban je za sve studente osim: onih koji imaju 3+ godina profesionalnog radnog iskustva; one sa punim radnim vremenom tokom trajanja programa; i one koji učestvuju u programu razmene. Diplomirani staž može početi u prvom semestru nastave. Molimo vas da se konsultujete sa savetnikom programa da biste utvrdili da li je moguće dobiti odricanje.

Ciljevi programa

• Razviti dubinsko razumevanje ključnih tehnologija u nauci o podacima i poslovnoj analitici: rudarstvo podataka, mašinsko učenje, tehnike vizuelizacije, prediktivno modeliranje i statistika.
• Praksa analiza problema i donošenje odluka.
• Steći praktično, praktično iskustvo sa statističkim programskim jezicima i velikim alatima podataka kroz kurseve i primenjena istraživanja iskustva.

Ciljevi učenja

Studenti koji su završili MS u Data Science and Business Analitika Program će moći da:

• Primenite kvantitativno modeliranje i tehnike analize podataka za rešavanje stvarnih poslovnih problema, komuniciraju nalaze, i efikasno predstaviti rezultate koristeći tehnike vizuelizacije podataka.
• Prepoznati i analizirati etička pitanja u poslu koji se odnose na intelektualnu svojinu, sigurnost podataka, integritet, i privatnost.
• Primenite etičke prakse u svakodnevnim poslovnim aktivnostima i donosite dobro obrazložene etičke odluke o poslovanju i upravljanju podacima.
• Pokazati znanje o statističkim tehnikama analize podataka koje se koriste u poslovnom odlučivanju.
• Primijeniti principe Data Science na analizu poslovnih problema.
• Koristite softver za vađenje podataka za rešavanje stvarnih problema.
• Zaposliti najsavremenije alate i tehnologije za analizu Big Data.
• Primenite algoritme za izgradnju mašinske inteligencije.
• Pokazati upotrebu timskog rada, liderskih veština, donošenja odluka i teorije organizacije.

Kariјera moguћnosti

Do 2018. godine, samo Sјedinjene Drzhave bi mogle da se suoche sa nedostatkom od 140.000 do 190.000 ljudi sa dubokim analitichkim veshtinama i znanjem da koriste velike podatke za donoshenje efikasnih odluka.

• Kompјuterska forenzika
• Data Stsientist
• Operativni analitichar
• Kompјuterska forenzika
• Data Stsientist
• Operativni analitichar