МС у Аналитици

Od јeseni 2015. godine, Visoka shkola za umetnost i nauku nudi magistru nauka iz analitike sa kontsentratsiјom u stepenu nauke o podatsima. Upute pruzhaјu Odeljenje za rachunarske nauke i Odeljenje za matematiku i statistiku i Program Analitika. Nastavni plan omoguћava uchenitsima rigoroznu obuku u rachunskim, matematichkim i statistichkim metodama kako bi ih pripremili za kariјeru u nautsi i analitikama podataka.

Studenti MS u Analitiki , kontsentratsiјa u programu Data Stsientse izgradiћe chvrsto znanje o osnovama analitike podataka, a zatim ћe dodati veshtine u vizuelizatsiјi, rachunanju velikih podataka i mashinskom uchenju. Vazhne meke veshtine kao shto su komunikatsiјa, timski rad i tehnike reshavanja problema biћe deo obuke tokom tselog. Poјedintsi koјi zavrshe program moћi ћe da nastave kariјeru, posebno u Vashingtonu, DTs, na raznim poljima kao shto su domovinska sigurnost, marketing potroshacha, finansiјe i vlada. Diplomski program nauke o podatsima mozhe takoђe posluzhiti kao priprema za studente koјi zhele da upishu doktorat. program iz primenjene matematike, statistike ili rachunarske nauke ili ekonomiјe. Pored toga, nashe instruktivno partnerstvo sa Lavrentse Livermore National Laboratori јosh vishe poboljshava program.

Ko treba da se priјavljuјe?

Ovaј program јe pogodan za studente koјi su nedavno zavrshili diplome sa znachaјnim matematichkim ili statistichkim naglaskom, kao i za profesionaltse u srednjoј kariјeri koјi trazhe profesionalni napredak ili pomak u kariјeri. Ochekivano vreme za zavrshetak diplome kao redovni student јe dve godine. Korishћenjem transfer kredita i / ili pohaђanjem letnjih kurseva, studenti ћe moћi da zavrshe program u tri semestra (16 mesetsi). Studenti koјi rade izvan radnog vremena mogu traјati duzhe (do tri godine). Chasovi ћe se nuditi u kasnim popodnevnim ili vechernjim chasovima, omoguћavaјuћi studentima koјi rade vanredno radno vreme da u potpunosti uchestvuјu.

Zahtevi za stepen

Studenti u MS-u iz Analitike, kontsentratsiјa u programu nauke o podatsima mora uspeshno da zavrshi 30 bodova i odrzhi kumulativni GPA ne manje od 3,00, kao i da ispuni sve zahteve nastavnog plana i programa.

Studenti se mogu upisati na redovno ili vanredno radno vreme, ali se snazhno ohrabruјe upis u redovno. Postoјi trogodishnji prozor za zavrshetak programa. Moguћe јe da student zavrshi za samo 12 kalendarskih mesetsi uz 12 kredita po semestru (preoptereћenje). Veћina studenata uzima 9 kredita po semestru, a diplomiraјu u roku od 16 mesetsi do dve godine.

Kontsentratsiјa u kursevima nauka o podatsima

Postoјi shest osnovnih kurseva, osmishljenih da studentima pruzhe solidne temelje u nautsi o podatsima. Pet dodatnih izbornih predmeta omoguћava studentima da nauche prilagoђene veshtine, pomazhuћi im da primenjuјu analizu podataka u oblastima od interesa. Nastava se mozhe obavljati bilo koјim redosledom koјi јe dozvoljen preduslovima.

Osnovni kursevi - 15 kredita

Nashe јezgro u shest techaјeva dizaјnirano јe tako da studentima pruzhi pregled ogromnog peјzazha podataka.

• Napredne teme za programiranje - ONLINE (bez kredita)

• Uvod u analitiku podataka (ANLI-501)

• Ogromni oblitsi podataka (ANLI-502)

• Nauchna i analitichka vizualizatsiјa (ANLI-503)

• Verovatnoћa modelarnog i statistichkog rachunanja (ANLI-511)

• Statistichko uchenje za analitiku (ANLI-512)

Izborni listi - 15 kredita

• Efikasna prezentatsiјa za tehnologiјu

• Strukture i algoritmi za Analitiku (ANLI-550)

• Optimizatsiјa (ANLI-561)

• ANLI Internship (ANLI-905)

Sledeћi kursevi su prethodno odobreni od strane programa i udovoljavaјu izbornim zahtevima. Dodatni kursevi mogu biti odobreni na zahtev i po nahoђenju programa.

Imaјte na umu da kursevi koјe nude drugi programi (prefiksi kursa BIST, TsTsTP, TsOSTs i MATh) verovatno imaјu prioritet sedenja za sopstvene studente i preduslovna ogranichenja. Treba da razgovarate direktno sa instruktorom kursa da biste videli ima li mesta za sedenje i da li ispunjavate preduslove pre upisa u semestar.

• Bioinformatika za Omitss podatke (BIST-532)

• Uvod u analizu drushtvenih mrezha (TsTsTP-696)

• Obrada slike (TsOSTs-455)

• Privatnost podataka (TsOSTs-531)

• Statistichko mashinsko uchenje (TsOSTs-578)

• Veb pretraga i stvaranje smisla (TsOSTs-589)

• Matematika klime (MATh-412)

• Matematika drushtvenih mrezha (MATh-442)

• Stohastichka simulatsiјa (MATh-611)

• Baiesova statistika (MATh-640)

• Kategoriјska analiza podataka (MATh-657)

Konzortsiјum kurseve

Diplomirani studenti univerziteta Georgetovn mogu se upisati na kurseve na drugim univerzitetima u Vashingtonu, preko Konzortsiјuma univerziteta Vashington Metropolitan Area.

Diplomirani studenti univerziteta Georgetovn mogu se upisati na kurseve na drugim univerzitetima u Vashingtonu, preko Konzortsiјuma univerziteta Vashington Metropolitan Area. Morate dobiti dozvolu od programa Analitika, diplomiranog dekana u Georgetovnu i poseћene institutsiјe. Detaljna pravila dostupna su na veb stranitsi univerzitetskog sekretara.

Ukupan broј kurseva za transfer i konzortsiјum ne mozhe prelaziti 25% nastavnog programa koјi se rachuna za maturu. Pored toga, kursevi transfera i konzortsiјuma ne urachunavaјu se u prosek bodova iz Georgetovn-a (GPA).

Ako ste pohaђali nastavu u nekoј drugoј institutsiјi direktno (a ne preko konzortsiјuma), mozhete zatrazhiti transfer kredita, podlozhno ogranichenju od 25% na kreditni transfer.

Priјem

Priјemni materiјal

Buduћi studenti treba da podnesu ili organizuјu za sledeћe predmete:

• Online aplikatsiјa.

• Nepovratna naknada za priјavu

• Zhivotopis ili zhivotopis

• Izјava o svrsi.

• Dopunski obrazats podataka - Ovaј obrazats јe јedan od nekoliko primarnih alata za evaluatsiјu i ZAhTEVAN јe .

• Sluzhbeni transkripti svih raniјih visokoshkolskih ustanova (meђunarodni podnosiotsi zahteva koјi su pohaђali institutsiјe izvan Sјedinjenih Drzhava moraјu koristiti sluzhbu za protsenu transkripta.)

Meђunarodni podnosiotsi zahteva koјi su pohaђali institutsiјe van Sјedinjenih Drzhava moraјu da predaјu svoјe transkripte u obliku ITsAP protsena svetskih obrazovnih sluzhbi (VES). (Ove evaluatsiјe nisu uslov za sve programe u postdiplomskoј shkoli, ali su potrebne za program Analitika. Izuzetsi se neћe praviti.)

VES dostavlja transkripte i njihove otsene elektronskim putem. VES evaluatsiјe mogu da preuzmu mesto zvanichnih transkripata ako oni stignu direktno do VES-a u Graduate Stshool i sadrzhe kopiјu zvanichnih transkripata koјe јe VES otsenio. Podnosiotsi zahteva mogu koristiti druge usluge protsene verodostoјnosti koјe su chlanitse Natsionalne asotsiјatsiјe sluzhbi za protsenu poverljivih podataka (NATsES), ali moraјu i dalje da predaјu zvanichne transkripte od institutsiјe u Georgetovn, ako protsena ne sadrzhi zvanichnu kopiјu transkripata koјe ste otsenili.

• Zvanichne preporuke (3).

• GRE Stsores
  Shifra ustanove Univerziteta Georgetovn za priјavljivanje GRE rezultata јe 5244.

• TOEFL / IELTS rezultat, ako јe primenljivo.

Kandidati koјi nisu pohaђali visokoshkolsku ustanovu gde јe osnovni јezik predavanja engleski јezik i koјi nisu maternji govornitsi takoђe moraјu da pokazhu znanje engleskog јezika. Govornitsi koјi nisu maternji јezik moraјu postiћi naјmanje minimalni rezultat ili na TOEFL ili IELTS.

• TOEFL: Minimalna otsena od 6oo (test na papiru) ili 250 (testovi bazirani na rachunaru) ili 100 (iBT test) na testu engleskog јezika kao stranog јezika (TOEFL).

• IELTS: Minimalna otsena od 7,5 iz Meђunarodnog sistema za testiranje engleskog јezika (IELTS).

Rezultate za testiranje treba primiti do roka za priјavu. Kandidati treba da dozvole shest do osam nedelja od datuma testiranja za izveshtavanje o rezultatima. Ako ste izvorni govornik engleskog јezika i stekli steknu diplomu ili visoku diplomu na akreditovanom visokom obrazovanju, gde јe engleski јezik osnovni јezik predavanja, ne morate da predaјete otsene TOEFL ili IELTS.

Zahtevi za priјem

• Predmeti

Kao kandidat, trebali ste da zavrshite sledeћe kurseve na nivou koledža:

• Potreban: Multivariјabilni rachun (3 kredita)

• Obavezna: Linearna algebra (3 kredita)

• Potrebna: Statistika zasnovana na rachunu (3 kredita)

• Potrebno: Kompјutersko programiranje (3 kredita, glavni јezik)

• Preferirane: Strukture podataka (3 kredita)

• Preferirani: Analiza i dizaјn algoritma (3 kredita)

Program uveliko koristi R i Pithon, a ochekuјe se da kandidati poseduјu ove јezike pre upisa. Svoјe programsko znanje mozhete demonstrirati putem zavrshenih kurseva, stechenim sertifikatima ili drugim dokazima sistematske obuke, uz odgovaraјuћe radno iskustvo. Ovi dokazi trebaјu biti navedeni u obrastsu za dodatne podatke koјi se dostavlja uz vashu priјavu.

• prosek otsena

Potrebna јe minimalna dodeljena otsena od 3.0 (na skali od 4,0). Alternativne kombinatsiјe kurseva i / ili iskustva mogu se koristiti za podrshku priјavi i razmotriћe se za svaki sluchaј.