Master of Digital Tekst Analisis (M.A.)

Digitalni tekst je sveprisutan u savremenom društvu. Savremena računarska tehnologija omogućava uzbudljive primene u istraživanju i industriji. U ovom magisteru digitalne analize teksta steći ćete sve kritičke i računarske veštine koje se danas očekuju od stručnjaka za digitalnu analizu teksta.

Nastavni plan i program je jedinstven u svom naglasku na podatkovno-teškim pristupima jeziku i tekstu iz perspektive humanističkih nauka. Počevši od nule, moduli pokrivaju širok spektar tekstualnih tehnologija, u rasponu:

• od veštačke inteligencije (mašinsko učenje)
• preko podataka nauke (statistika)
• na obradu prirodnog jezika (računarska lingvistika)

Ovaj ambiciozni program nastoji da pripremi sledeću generaciju visoko samopouzdanih stručnjaka za tekstualnu analitiku, koji su visoko zaposleni u različitim istraživačkim kontekstima širom akademije i industrije, uključujući i kulturni sektor.

Osiguranje kvaliteta

NaUniversity of Antwerp, obezbeđujemo kvalitet naših programa. Svaki program prolazi kroz šestogodišnji ciklus osiguranja kvaliteta.

Pregled vršnjaka u 6. godini zaključuje ovaj ciklus. Studijski program sprovodi samorefleksiju ima diskusije sa unutrašnjim i spoljnim stručnjacima, kao i sa nezavisnim studentom.

Dana 14. i 15. novembra 2018. godine tim za recenziju posetio je magistra lingvistike i odlučio da potvrdi svoje poverenje u program.

Najvažniji zaključci peer reviev

Predavači imaju kritički stav prema stalnom unapređivanju programa i njegovog položaja na tržištu visokog obrazovanja. Studijski program stimuliše studente da što više prate svoje interese. Stoga su u trenutku vršnjačkog pregleda u magistru lingvistike ponuđene tri opcije specijalizacije: (1) Jezik u upotrebi (2) Računarska psiholingvistika i (3) Analiza digitalnog teksta. U ovoj poslednjoj opciji izgrađen je most između lingvistike i književnih studija.

Ovaj značajan novi razvoj digitalizacije dobija prijeko potrebnu pažnju u programu, delom i zbog predavača koji su vodeći stručnjaci za digitalizaciju u književnosti i studijama jezika.

Tim za recenziju zaključuje da su magistarske teze na dobrom nivou. Svi magistarski studenti lingvistike mogu da se bave profesionalnim ili istraživačkim stažiranje. Magistar lingvistike je posebno značajan po svojoj snažnoj istraživačkoj orijentaciji, koja je važna za regrutovanje doktorskih studenata.

Odbor za obrazovanje će dodatno ojačati internacionalizaciju programa razvojem strukturnih međunarodnih partnerstava i uklanjanjem prepreka za razmenu, kao što su teret administrativnih formalnosti i dobijanje ekvivalencija za kurseve koji se polaze u inostranstvo. Odbor za obrazovanje takođe sprovodi kombinovano učenje. Iako su studenti formalno zastupljeni u vijećima i odborima, studijski program je posvećen daljem jačanju učešća i komunikacije sa studentima. Po savetu tima za recenziju, odbor za obrazovanje će kritički razmišljati o tome kako se specijalizacije u holandskom govornom master jeziku i slovima odnose na opcije specijalizacije u Master lingvistici. Ispitaće u kojoj meri je smisleno i korisno da se i master programi i slične opcije i dalje nude rame uz rame. S obzirom na sve veći broj učenika, obrazovni odbor će razmotriti uspostavljanje engleskog programa.

Šta je digitalna analiza teksta?

Počevši od nule, nastavni plan i program pokriva širok spektar tekstualnih tehnologija.

• Obrada prirodnog jezika: Tehnologije iz računarske lingvistike danas su ključne u digitalnoj analizi teksta. Ovaj modul nudi obiman uvod u savremene cevovode u obradi prirodnog jezika. Zajedno radimo na praktičnim aplikacijama na tekstualnim podacima, kao i rešenjima za mnoge izazove koji ostaju otvoreni na terenu.
• Nauka o podacima: Poslodavci u akademskoj zajednici i industriji sve više očekuju da naučnici podataka mogu brzo izvući relevantne uvide iz velikih kolekcija dokumenata. U ovom modulu fokusiramo se na istraživačku analizu podataka i praktičnu vizuelizaciju podataka, uključujući izazovne skupove podataka iz stvarnog sveta.
• Mašinsko učenje: Duboko učenje ima istaknuto u ovom programu, kao ključna komponenta savremene veštačke inteligencije. Moduli koji se fokusiraju na neuronske mreže dopunjeni su širokim i dubinskim istraživanjem uspostavljenih, alternativnih metoda iz mašinskog učenja.

Bootcamp

Jedinstvena karakteristika ovog nastavnog plana i programa je obavezni programski boot kamp na početku prvog semestra. Ovaj tronedeljni kurs ne daje nikakve pretpostavke o poznavanju kodiranja učenika i pružiće ne-glupost uvod u savremeno računarsko programiranje i širi naučni ekosistem u računarstvu.

Hands-on

Iznad svega, ovaj magistar pruža obrazovni program orijentisan na praksu, na primer kroz master tezu zasnovanu na projektu i mogućnost spoljnog stažiranja sa jednom od naših mnogih zainteresovanih strana u akademskoj zajednici ili industriji. Povrh toga, studenti mogu birati između raznovrsnog niza izbornih modula iz odeljenja za književnost i lingvistiku.

University of Antwerp ima izuzetno dobre rezultate na rang listi mladih univerziteta, zauzimaјuћi 5. mesto na Times higher Edutsation Millennials 2020, 7. na Times higher Edutsation 250 ispod 50 2022. i 20. mesto na KS 50 ispod 50 2021. Na globalnom nivou , univerzitet zauzima 131. mesto u Times higher Edutsation 2023 i 280. na KS Vorld Ranking 2023.

Prochitaјte vishe na nashoј veb stranitsi:

Fokus ovog mastera podseћa na master istrazhivanja i pruzhiћe ambitsiozne, dobro obuchene studente koјi su savrsheno opremljeni za doktorske studiјe, na primer, u rachunarskim humanistichkim naukama ili srodnim domenima. Mnogi studenti ћe zapocheti kariјeru kao istrazhivach/nauchnik za podatke u (tehnoloshkoј) industriјi, gde ћe raditi na analizi svih vrsta tekstualnih podataka, kao shto su podatsi o korisnitsima, verovatno u kontekstu mashinskog prevoђenja, sistema diјaloga ili mehanizama za preporuke.

Konachno, ochekuјemo da mnogi nashi studenti pronaђu moguћnosti u kulturnom ili GLAM sektoru (galeriјe, biblioteke, arhivi, muzeјi), gde su zaposleni koјi kombinuјu strast prema rachunarskoј tehnologiјi i kulturi veoma trazheni.