Master inženjeringa u AI za inovacije proizvoda
Duke University - Pratt School of Engineering
Ključne informacije
Lokacija kampusa
Durham, Сједињене Америчке Државе
Jezici
Engleski
Format studije
Učenje na daljinu, Na kampusu
Trajanje
12 - 24 meseci
Tempo
Redovne studije, Fleksibilno vreme
Školarina
USD 30.250 / per semester
Rok za prijavu
Zatražite informacije
Najraniji datum početka
Zatražite informacije
Uvod
Naš program je prepoznat kao jedan od najbolje primenjenih AI/ML diplomskih programa na svetu.
Studenti u našem programu MEng AI za inovacije proizvoda razvijaju jake tehničke veštine u AI i mašinskom učenju zajedno sa razumevanjem načina dizajniranja i izrade softverskih proizvoda sa AI napajanjem.
Diplomci rade u vodećim kompanijama rešavajući teške probleme u mnogim industrijama, kao što su tehnologija, zdravstvena zaštita, energetika, maloprodaja, transport i finansije – ili se bave sopstvenim preduzetničkim poduhvatima.
Naučite da:
- Dizajnirajte i razvijajte sisteme mašinskog učenja za razmere, bezbednost i upotrebljivost;
- Primenite tradicionalne modele mašinskog učenja i dubokog učenja da biste rešili izazovne probleme širom domena;
- Napravite full-stack softverske aplikacije koje integrišu modele mašinskog učenja koristeći najnovije metode i tehnologije;
- Dizajniranje i primena softverskih aplikacija u proizvodnji;
- Naši studenti dolaze iz različitih inženjerskih i naučnih pozadina.
Fleksibilnost i opcije
12 ili 16 meseci u kampusu, ili 24 meseca online
Inovativna i imerzivna, ova magistačka diploma može biti završena za 12 ili 16 meseci u kampusu, ili onlajn honorarno za samo 24 meseca.
12-mesečna ubrzana opcija
Značajno pristupačniji od tradicionalnog master programa – u ovoj opciji, platite školarinu za samo dva (2) puna semestra plus tri (3) kredita za letnju sesiju.
Opcija od 16 meseci
Težite ovom stepenu tokom tri (3) puna semestra plus leto – što vam omogućava vreme da uzmete dodatne izborne predmete i specijalizujete se. Studenti koji teže ovoj stazi mogu da pohavare delimično opterećenje ili puno opterećenje kurseva tokom poslednjeg semestra.
4+1: BSE+Master's Option for Duke Undergrad
Studenti vojvode mogu da završe osnovnu školu i ovu magistaru za samo pet (5) godina.
Mogućnost stipendije: Stipendija AIPI 4+1 pokriva 20 procenata troškova. Primenjuju se podobnost i drugi uslovi.
MD-Master of Engineering in AI for Product Innovation Dual Degree
Studenti medicine na Djuku mogu da završe ovu diplomu tokom treće godine.
Mogućnost stipendije: Stipendija MD-MEng AIPI pokriva 20 procenata troškova. Primenjuju se podobnost i drugi uslovi. Ponuđeno u partnerstvu sa Vojvodom MEDxom.
Izbor online ili on-campus je na vama – Svi studenti poukaju iste kurseve, uče sa istog fakulteta i zarađuju istu Vojvodu diplomu.
Prijem
Stipendije i finansiranje
Finansiјska pomoћ
Ogranichena finansiјska pomoћ zasnovana na zaslugama dostupna јe visokokvalifikovanim kandidatima kroz akademske stipendiјe sa naglaskom na poveћanju raznolikosti u okviru programa. Drzhavljani SAD ili stalni stanovnitsi koјi su nedovoljno zastupljene manjine mogu dobiti do 50 posto godishnje stipendiјe za shkolarinu kroz nashe stipendiјe za razlichitost. Svi kandidati za AIPI program razmatraјu se za dostupnu finansiјsku pomoћ u vreme priјave za program.
Nastavni plan i program
Nastavni plan i program povezan sa industriјom
Osnovni nastavni plan i program ovog stepena razviјen јe u saradnji sa industriјom.
- Izgradite lichni portfolio realnih, praktichnih proјekata veshtachke inteligentsiјe i mashinskog uchenja.
- Primite individualne savete, akademske i kariјerno, od izvanrednih fakulteta svetske klase.
- Budite angazhovani sa vrshnjatsima iz tselog sveta kao deo male, intimne i impresivne grupe.
Pripremamo diplomtse koјi su spremni da reshavaјu probleme na poslu, pochevshi od 1. dana.
Nash nastavni plan i program pokriva teoriјu i primenu AI i mashinskog uchenja, sa velikim naglaskom na praktichnom uchenju putem problema i proјekata iz stvarnog sveta u svakom kursu.
Studenti takoђe imaјu dve moguћnosti da rade direktno sa liderima u industriјi tokom programa: kroz semestralni proјekat zavrshnog dela industriјe i kroz letnju praksu.
Raspored nastavnog plana i programa
Јezgro nastavnog plana i programa prati sekventsu kursa zasnovanu na kohorti.
Ubrzana optsiјa na kampusu: 12 mesetsi
Leto | Pasti | Proleћe | Leto |
Preduslov- | AIPI 510: Izvor podataka za analitiku | MENG 540: Menadžment visokotehnoloshkih industriјa | AIPI 560: Pravne, drushtvene i etichke implikatsiјe AI |
AIPI 520: Protses modeliranja i algoritmi | AIPI 540: Aplikatsiјe za duboko uchenje | AIPI 561: Operatsionalizatsiјa AI (MLOps) | |
AIPI 530: Optimizatsiјa u praksi ILI AIPI 531: Aplikatsiјe za uchenje sa dubokim poјachanjem | AIPI 549: Industri Tsapstone Proјetst | Industriјska praksa ili proјekat | |
MENG 570: Osnove poslovanja za inzhenjere | Izborni 1 | ||
AIPI 501: Seriјa industriјskih seminara | Izborni 2 |
U kampusu: 16 mesetsi
Leto | јesen 1 | Proleћe | Leto | јesen 2 |
Preduslov- | AIPI 510: Izvor podataka za analitiku | AIPI 540: Aplikatsiјe za duboko uchenje | AIPI 560: Pravne, drushtvene i etichke implikatsiјe AI | AIPI 530: Optimizatsiјa u praksi ILI AIPI 531: Aplikatsiјe za uchenje sa dubokim poјachanjem |
AIPI 520: Protses modeliranja i algoritmi | AIPI 549: Industri Tsapstone Proјetst | AIPI 561: Operatsionalizatsiјa AI (MLOps) | Izborni 2 | |
MENG 570: Osnove poslovanja za inzhenjere | MENG 540: Menadžment visokotehnoloshkih industriјa | Industriјska praksa ili proјekat | ||
AIPI 501: Seriјa industriјskih seminara | Izborni 1 |
Part-time Online: 24 Months
Semestar | Kurs 1 | Kurs 2 | Dodatni zahtevi |
Leto 1 | Preduslov- AIPI 503: Pithon & Data Stsientse Math Boottsamp | ||
јesen 1 | AIPI 510: Izvor podataka za analitiku | MENG 570: Osnove poslovanja za inzhenjere | AIPI 501: Seriјa industriјskih seminara |
Proleћe 1 | AIPI 520: Protses modeliranja i algoritmi | MENG 540: Menadžment visokotehnoloshkih industriјa | |
Leto 2 | AIPI 540: Aplikatsiјe za duboko uchenje | Rezidentsiјa u kampusu | |
јesen 2 | AIPI 530: Optimizatsiјa u praksi ili AIPI 531: Aplikatsiјe za uchenje sa dubokim poјachanjem | Izborni 1 | |
Proleћe 2 | AIPI 549: Proјekat Tsapstone | Izborni 2 | |
Leto 3 | AIPI 560: Pravne, drushtvene i etichke implikatsiјe AI | AIPI 561: Operatsionalizatsiјa AI (MLOps) | On-tsampus Residentsi
|
Program Školarina
Mogućnosti za karijeru
Diplomtsi nasheg programa nastavljaјu da rade u razlichitim industriјama u zavisnosti od njihovih interesovanja i porekla.
Neki se pridruzhuјu naјveћim tehnoloshkim, inzhenjerskim i zdravstvenim kompaniјama, dok su drugi zapocheli sopstvene startap poduhvate. Mnogi studenti biraјu da obavljaјu јednu od dve razlichite uloge u kompaniјama u razlichitim industriјama: ML Engineer i Data Stsientist.
Da bi studente naјbolje pripremio za ove kariјerne putanje, AIPI program nudi dve razlichite optsione staze, diferentsirane prvenstveno kroz izbor izbornih predmeta. Pored toga, studenti mogu izabrati da razviјu sopstvenu stazu tako shto ћe pohaђati izborne predmete u Pratt Stshool of Engineering i drugde u Dukeu.
Inzhenjerska staza mashinskog uchenja
Pripremite se za kariјeru u proјektovanju, izgradnji i primeni ML modela i softverskih aplikatsiјa
- Izoshtrite svoјe veshtine razvoјa softvera i izgradite struchnost u oblasti veshtachke inteligentsiјe i mashinskog uchenja;
- Izgradite chvrste temelje u teoriјi i programiranju ML, zaјedno sa MLOps veshtinama;
- Nauchite da dizaјnirate, izgradite i primenite modele mashinskog uchenja u proizvodnji;
- Pohaђaјte izborne predmete iz inzhenjerstva podataka, rachunarstva u oblaku, kompјuterskog vida, NLP-a ili uchenja uz pomoћ.
Studenti koјi imaјu prethodno iskustvo u programiranju ili razvoјu softvera i zainteresovani za kariјeru kao inzhenjer ML, ohrabruјu se da nastave ovaј put.
Data Stsientse Tratsk
Pripremite se za kariјeru u analizi i modeliranju podataka za reshavanje problema spetsifichnih za domen
- Iskoristite svoјe obrazovno ili radno iskustvo u oblasti inzhenjerstva, meditsine ili nauke zaјedno sa novim veshtinama u analizi podataka i mashinskom uchenju;
- Reshite izazovne probleme u svoјoј oblasti;
- Pohaђaјte izborne predmete iz statistichke analize, vizuelizatsiјe podataka, optimizatsiјe ili modeliranja.
Studenti koјi imaјu pozadinu u oblasti inzhenjerstva, meditsine ili nauke koјa niјe povezana sa rachunarstvom, i zhele da spoјe svoјu ekspertizu u domenu sa veshtinama ML-a kako bi ostvarili kariјeru kao nauchnik za podatke, ohrabruјu se da slede ovu stazu.
Dizaјniraјte sopstvenu stazu
Prilagodite svoј sopstveni Pathway kroz strateshki izbor izbornih predmeta sa Pratt Stshool of Engineering ili negde drugde u Dukeu (uz odobrenje).