Magistar statističkih metoda i primena
Sapienza University of Rome
Ključne informacije
Lokacija kampusa
Rome, Италија
Jezici
Engleski
Format studije
Na kampusu
Trajanje
2 years
Tempo
Redovne studije
Školarina
EUR 1.500 / per year *
Rok za prijavu
29 Jul 2024
Najraniji datum početka
Oct 2024
* po akademskoj godini
Uvod
SMA - Statističke metode i primene - akronim je potpuno novog dvogodišnjeg magistra nauka (koji odgovara italijanskom Laurea Magistrale diplomu) u potpunosti predavao na engleskom jeziku i isporučio ga je Odeljenje za statističke nauke (DSS). DSS je najveći Odeljenje za statistiku u Italiji i njegovi članovi fakulteta uživaju međunarodnu reputaciju u nastavi i istraživanju. DSS je domaćin jednog od najmoćnijih računarskih resursa naSapienza University of Rome. Master program se u potpunosti održava na engleskom jeziku. Pruža studentima specifične statističke veštine kroz odgovarajuću kombinaciju naprednih metodologija modeliranja podataka i ručno stručno usavršavanje za rešavanje složenih naučnih i društveno-ekonomskih problema.
Prijem
Nastavni plan i program
Studenti mogu odabrati jedan od sledećih planova studija:
- [KE] Kvantitativna ekonomija
- [OS] Zvanična statistika (EMOS - Oznaka evropskog magistra zvanične statistike)
- [DA] Analitičar podataka (sa opcionim putem za dvostruku diplomu sa Univerzitetom Paris Dauphine)
Sva ova tri studijska plana (kurikulumi) pripremaju profesionalce za karijere u konsultantskim kompanijama, industriji i državnim agencijama, kao i kandidate za doktorske programe iz statistike, nauke o podacima, kvantitativne ekonomije i ekonometrije.
Ishod programa
Ishodi uchenja
Program stepena ima za tsilj da obuchi profesionalne lichnosti koјe mogu upravljati protsesom prikupljanja podataka, modeliranja i analize kako bi ispitali slozhene poјave i pruzhili podrshku protsesima odluchivanja u institutsiјama, kompaniјama i privatnim i јavnim istrazhivachkim institutima.
Spetsifichni ishodi uchenja su sledeћi:
- Dobro osnovno poznavanje teoriјe i primene aleatornih fenomena
- Poznavanje printsipa i metoda prikupljanja podataka, pravilno planirano i uz adekvatnu kontrolu kvaliteta
- Poznavanje naјcheshћih i spetsifichnih modela za razlichite kontekste primene
- Sposobnost rada samostalno ili u timu za reshavanje problema sa aplikatsiјom
- Vјeshtine pismene i usmene komunikatsiјe na engleskom јeziku, posebno u spetsiјalizovanoј terminologiјi
- Dobro osnovno znanje omoguћava stalno azhuriranje
- Adekvatno znanje za pristup natsionalnim i meђunarodnim doktorskim programima u osnovnim distsiplinama.