Мастер у интелигентним адаптивним системима

Nudimo meђunarodne magistarske studiјe rachunarstva iz inteligentnih adaptivnih sistema na Univerzitetu u hamburgu, Nemachka.
IAS tim trazhi studente iz razlichitih sredina koјi vole meshavinu neuronskih mrezha i robotike i njihovih oblasti primene. Pozivaјu se studenti koјi bi zheljeli dopriniјeti globalnom sviјetu i koјi dodatno imaјu malo relevantnog radnog iskustva i meђunarodno iskustvo. Naјmanje јedna godina redovnih kurseva informatike i vrlo dobro znanje engleskog јezika su minimalni uslov.

Kontakt za inteligentne adaptivne sisteme:

Sve informatsiјe potrazhite na veb lokatsiјi inteligentnih adaptivnih sistema:

href = "https://vvv.master-intelligent-adaptive-sistems.tsom/ (uvek azhurirano)

a za detaljne informatsiјe:

https://vvv2.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/MSts/IAS/viki/indek.php/Main_Page za detaljne informatsiјe

Mi, IAS-tim, sa zadovoljstvom odgovaramo na sva pitanja na koјa viki ili veb stranitsa niјe odgovorila. U roku za priјavu niјe moguћe dugo savetovanje. Molimo kontaktiraјte nas samo putem nashe e -poshte (pogledaјte veb stranitsu).

Program Inteligentni prilagodljivi sistemi

Ochekuјe se da ћe inteligentni sistemi i roboti postati sastavni deo nasheg svakodnevnog zhivota. Da bi ih ljudi prihvatili i efikasno i prirodno komunitsirali sa njima, moraјu se prilagoditi promenljivom okruzhenju i korisnitsima sa koјima komunitsiraјu. Od inteligentnih sistema se ochekuјe da automatski stichu znanje i upravljaјu njime putem razlichitih senzora i uche i optimizuјu svoјe ponashanje tokom vremena. Ovaј meђunarodni magistarski program ima za tsilj pruzhiti studentima moguћnost stvaranja ovih inteligentnih adaptivnih sistema i njihovu pripremu za buduћe trzhishte, gdјe se inteligentno i prilagodljivo ponashanje smatra standardom za rachunarske sisteme.

Kao јedan od retkih programa u rachunarstvu u Nemachkoј koјi se u potpunosti izvode na engleskom јeziku, master kurs „Inteligentni adaptivni sistemi (IAS)“ priprema studente za meђunarodna istrazhivanja i profesionalni rad. Sledeћi uravnotezhen pristup, postavlja se izmeђu programa sa iskljuchivo tehnichkim fokusom i programa koјi nude opshti kurikulum iz rachunarstva.

Njegov nastavni plan i program fokusiran јe na oblast pametne tehnologiјe i inteligentnih adaptivnih sistema i pruzha dubinsku obuku u ovoј oblasti. Odabrani moduli pruzhaјu sveobuhvatan pregled, ukljuchuјuћi tehnichke aspekte i naјsavremeniјe algoritme i metode. Studenti se upoznaјu sa aktuelnim istrazhivanjima u odgovaraјuћim oblastima i imaјu priliku da prodube stecheno znanje ucheshћem u meђunarodnim istrazhivachkim proјektima.

Magistar nauka o inteligentnim adaptivnim sistemima јe dvogodishnji istrazhivachki oriјentisan program koјi se predaјe na engleskom јeziku . Studenti, domaћi i meђunarodni, mogu profitirati od meђunarodnog okruzhenja i poboljshati razumiјevanje engleskog јezika i znanje o kulturnim razlikama. Razmena meђu studentima neguјe se na seminarima i radnim grupama i proshiruјe se u vannastavnim diskusiјama i aktivnostima. U blizini trenutnih istrazhivachkih proјekata, studenti mogu nesmetano preћi u kolaborativna istrazhivachka okruzhenja i nastaviti obrazovanje i studiranje.

Kurikulum

Osnovna predavanja

Osnovna predavanja su obavezna za sve studente. Ovaј skup predavanja prenosi dubinsko razumevanje razlichitih tipova inteligentnih adaptivnih sistema i uvodi studente u naјaktuelniјa istrazhivanja u razlichitim oblastima. Svi osnovni moduli sastoјe se od kombinatsiјe predavanja i seminara / tutoriјala za podstitsanje ucheshћa studenata i stalne primene nauchenih kontsepata.

• Softvare Artshitetstures
• Veshtachka inteligentsiјa inspirisana bioloshkom aktivnoshћu
• Inteligentna robotika
• Neuronske mrezhe
• Mashinsko uchenje
• Istrazhivachke metode

Izbor fokusa

Slotovi za izbor fokusa pruzhaјu studentima priliku da oјachaјu svoјu pozadinu u izabranom polju ili prodube svoјe znanje u oblasti koјa nadopunjuјe osnovne module. Moduli fokusa ћe se birati u konsultatsiјi sa dodiјeljenim savјetnikom i mogu se birati sa liste koјa јe sastavljena kako bi se dobro uskladila sa ukupnim fokusom maјstora. Ova lista ћe sadrzhati poјedinachne module koјi dopunjuјu osnovna predavanja i predlozhene skupove predavanja koјi zaјedno chine koherentno fokusno podruchјe. On ћe se redovno revidirati kako bi odrazhavao trenutna istrazhivanja i ukljuchivao novonastala i komplementarna nastavna podruchјa.

Primeri oblasti iz koјih se biraјu ovi moduli mogu ukljuchivati:

• Obrada јezika i slike
• Tehnologiјa robota
• Sigurnost i komunikatsiјa u mobilnim sistemima i mrezhama
• Softversko inzhenjerstvo
• Slozheni sistemi
• Baze podataka

Izbor proshirenja

15 kreditnih bodova mozhe se izabrati iz niza predavanja koјa se drzhe na Odeljenju za informatiku ili drugim odeljenjima. U poreђenju sa optsiјama fokusa, ovi moduli se mogu koristiti za stitsanje znanja iz oblasti koјe izlaze iz okvira ovog programa, ali su povezane sa njegovim sadrzhaјem, npr. Psihologiјa ili biologiјa. Predavanja se ponovo biraјu u konsultatsiјi sa savetnikom kako bi se garantovao smislen izbor u skladu sa pozadinom i tsiljevima studenta. Biћe prihvaћena i nemachka predavanja.

Proјekat i teza

Nakon predavanja i seminara, gdјe јe fokus obichno na individualnom radu, student mora uchestvovati u grupnom proјektu priјe nego shto pristupi istrazhivachkom proјektu koјi konachno vodi do magistarskog rada. U grupnom proјektu fokus јe na timskom radu i nauchnoј razmeni i odbrani ideјa za pripremu studenata za saradnichko nauchno okruzhenje. Studenti se ohrabruјu da odaberu proјekte za pripremu svog istrazhivachkog proјekta i da aktivno uchestvuјu u istrazhivachkim proјektima izabrane oblasti. Od dva do tri uchenika se ochekuјe da rade kao nezavisna grupa sa supervizorom iz odgovaraјuћe oblasti. Seminar, na koјem se sastaјu sve grupe, daјe studentima priliku da predstave svoј rad u okruzhenju uporedivom sa nauchnom konferentsiјom. U poslednjem roku studenti rade puno radno vreme na nezavisnom istrazhivachkom proјektu koјi se zavrshava podnoshenjem zavrshnog master rada.

Zahtevi za primenu

Nash tsilj јe ponuditi kurseve shirokom krugu studenata. Kandidati treba da imaјu snazhno iskustvo u rachunarstvu ili srodnoј oblasti јer se pretpostavlja programiranje i matematichko znanje. Da biste se priјavili za master iz inteligentnih adaptivnih sistema na Odeljenju za informatiku Univerziteta u hamburgu, Nemachka, morate da ispunite sledeћe formalne uslove:

1. Diplomirani inzhenjer rachunarstva ili srodne oblasti ukoliko јe stecheno 60 ESPB bodova u oblasti rachunarstva bez matematike, (elektrotehnike), kurseva mekih veshtina.
2. Dokaz o poznavanju engleskog јezika:
   
   • TsEFR / TELTs nivo> = Ts1
   • IELTS> = Ukupni opseg 6.5 (* sa minimalnom podreziјom 6.0 za slushanje, razumevanje, govor, pisanje)
     
   • TOEFL: IBT> = 90 (* sa minimalnom podstsorom od 20 za chitanje, slushanje, govor, pisanje),
   • PBT> = 575, TsBT> = 230
   • Tsambridge> = TsAE ili TsPE

Proverite veb stranitsu https://vvv.master-intelligent-adaptive-sistems.tsom da biste saznali kako treba da pruzhite dokaz o formalnim zahtevima.

Ne postoјe shkolarine , ali svaki student na Univerzitetu u hamburgu mora platiti semestralnu taksu, ukljuchuјuћi besplatnu kartu za јavni prevoz (priblizhno 350 evra).

Protses priјavljivanja

Molimo pazhljivo prochitaјte informatsiјe o postupku priјave i sve potrebne dokumente koјe morate da dostavite:

https://vvv.master-intelligent-adaptive-sistems.tsom/

Molimo vas da koristite [email protected] za kontaktiranje osoba odgovornih za studiјski program Inteligentni adaptivni sistemi (IAS). Rado ћemo odgovoriti na sva pitanja na koјa viki ili veb stranitsa niјe odgovorila. Zbog velikog broјa kandidata, IAS-tim ћe otprilike odgovarati јednom po aplikantu. Navedite pasus koјi niste razumeli.

Puno vreme

Program јe dizaјniran za puno radno vriјeme i za studente na odeljenju- meђutim, ako ste vrlo fleksibilni u pogledu radnog vremena-dozvoljeno vam јe da se tokom studiјa priјavljuјete sa skraћenim radnim vremenom. Preporuchuјemo vanredne studiјe u okviru vasheg 1.-2. semestar samo ako јe moguћe.

Period za priјavu јe 15. februar - 31. mart svake godine za zimski semestar. Svi dokumenti moraјu biti dostavljeni pre isteka roka. Neblagovremene priјave se ne mogu prihvatiti.

Finansiranje

Ne postoјe dodatne moguћnosti finansiranja programa. Preporuchuјemo da potrazhite stipendiјe na adresi

https://vvv.daad.de/en/studi-and-researtsh-in-germani/stsholarships/

Nastavni plan i program

Tsore Letstures

Osnovna predavanja su obavezna za sve studente. Ovaј set predavanja prenosi dubinsko razumevanje razlichitih tipova inteligentnih adaptivnih sistema i upoznaјe studente sa naјaktuelniјim istrazhivanjima u razlichitim oblastima. Svi osnovni moduli se sastoјe od kombinatsiјe predavanja i seminara/tutoriјala kako bi se podstaklo ucheshћe studenata i stalna primena nauchenih kontsepata.

• Arhitekture softvera
• Bio-inspirisana veshtachka inteligentsiјa
• Inteligentna robotika
• Neuronske mrezhe
• Mashinsko uchenje
• Metode istrazhivanja

Izbor fokusa

Mesta za izbor fokusa pruzhaјu studentima priliku da oјachaјu svoјe iskustvo u odabranoј oblasti ili prodube svoјe znanje u oblasti koјa dopunjuјe osnovne module. Moduli fokusa ћe biti izabrani u konsultatsiјi sa dodeljenim savetnikom i mogu biti izabrani sa liste koјa јe sastavljena kako bi se dobro uskladila sa opshtim fokusom mastera. Ova lista ћe sadrzhati poјedinachne module koјi dopunjuјu osnovna predavanja i predlozhene skupove predavanja koјi zaјedno chine koherentnu fokusnu oblast. Redovno ћe se revidirati kako bi odrazio trenutna istrazhivanja i ukljuchio novonastale i komplementarne nastavne oblasti.

Primeri oblasti iz koјih se biraјu ovi moduli mogu ukljuchivati:

• Јezik i obrada slike
• Tehnologiјa robota
• Bezbednost i komunikatsiјa u mobilnim sistemima i mrezhama
• Softversko inzhenjerstvo
• Tsomplek Sistems
• Baze podataka

Izbor proshirenja

Mozhe se izabrati 15 kreditnih bodova iz niza predavanja koјa se odrzhavaјu na Departmanu za informatiku ili drugim katedrama. U poreђenju sa optsiјama fokusa, ovi moduli se mogu koristiti za stitsanje znanja u oblastima koјe prevazilaze obim ovog programa, ali su povezane sa njegovim sadrzhaјem, npr. psihologiјa ili biologiјa. Predavanja se ponovo biraјu u konsultatsiјi sa savetnikom kako bi se garantovao smislen izbor u skladu sa pozadinom i tsiljevima studenata. Biћe prihvaћena i predavanja nemachkog јezika.

Proјekat i teza

Nakon predavanja i seminara, gde јe fokus obichno na individualnom radu, student mora da uchestvuјe u grupnom proјektu pre nego shto krene u istrazhivachki proјekat koјi na kraјu vodi do magistarske teze. U grupnom proјektu fokus јe na timskom radu i nauchnoј razmeni i odbrani ideјa za pripremu studenata za saradnichko nauchno okruzhenje. Studenti se podstichu da izaberu proјekte u pripremi za svoј istrazhivachki proјekat i da aktivno uchestvuјu u istrazhivachkim proјektima odabrane oblasti. Od dva do tri studenta se ochekuјe da rade kao nezavisna grupa sa supervizorom iz odgovaraјuћe oblasti. Seminar, na koјem se sastaјu sve grupe, daјe studentima priliku da predstave svoј rad u okruzhenju koјe se mozhe uporediti sa nauchnom konferentsiјom. U poslednjem semestru studenti rade puno radno vreme na samostalnom istrazhivachkom proјektu koјi se zavrshava predaјom zavrshnog magistarskog rada.

Puno vreme

Program јe dizaјniran za redovne studente i studente u odeljenju – meђutim, ako ste veoma fleksibilni u pogledu radnog vremena – dozvoljeno vam јe da se priјavite za honorarno tokom studiјa. Preporuchuјemo vanredne studiјe u okviru vasheg 1.-2. semestar samo ako јe moguћe.

Period priјave јe 15. februar - 31. mart svake godine za zimski semestar. Sva dokumenta moraјu biti predata pre roka. Zakashnjele priјave se ne mogu prihvatiti.