U nashem sve slozhenom i globalizovanom svetu, efikasno donoshenje odluka zahtiјeva visok stepen kritichkog razmishljanja i sposobnost sakupljanja, tumachenja i dјelovanja na razlichite podatke. Minerva јe razvila program prvog tipa koјi јe posebno dizaјniran da pripremi lidere dvadeset prvog veka da donose posledichne odluke. 21-mesechni, honorarni master nauka u analizi odluka (MDA) dizaјniran јe da prenese kritichke profesionalne veshtine, sa naglaskom na istrazhivanjima, analizama i praktichnom odluchivanju.

Magistar nauka u analizi odluka vas upoznaјe sa kritichkim veshtinama potrebnim za donoshenje boljih odluka i donoshenjem pozitivnih promena.

Opis programa - kurikulum za donosiotse odluka

Magistar nauka u analizi odluka ukljuchuјe 16 mesetsi kursa, nakon chega sledi pet mesetsi nezavisne studiјe o magistarskoј tezi. Tri od pet osnovnih kurseva zasnovane su na predmetima dodiplomskog kursa, ali se preimenuјe na stepen obrazovanja kako bi se fokusirali na vrste analiza i razmatranja potrebnih za podrshku kompleksnog donoshenja odluka. Chetvrti kurs se fokusira na zakljuchke zasnovane na statistichkim podatsima, primenjene na stsenariјe sluchaјa iz razlichitih oblasti, a peti kurs јe izrichito dizaјniran kako bi vam pomogao da iskoristite svoјe istrazhivachke sposobnosti. Uz pomoћ pazhljivo odabranog savјetnika za tezu, rad nezavisnog magistarskog rada kulminira u originalnom istrazhivachkom proјektu u koјem ћete identifikovati problem, analizirati ga i braniti odreђenu odluku ili odluke o rјeshavanju problema.

Dizaјn kurikuluma - Izgradite solidnu osnovu

Osnovni kursevi (24 јedinitse)

Tri osnovna predmeta su paralelni sa kursevima koјi su ponuђeni u programu dodiplomskih studiјa, ali su ponovo predviђeni i preusmјereni na masterov nivo. Ovaј deo programa јe dizaјniran tako da promovishe maјstor u 65 srednjih uchenja u kreativnom mishljenju, kritichkom mishljenju i efektivnoј interaktsiјi. Tokom nastavnog plana i programa, materiјal iz klase fokusira se na vrste analiza koјe mogu podrzhati donoshenje slozhenih odluka u realnom svetu, a aktivnosti klase idu u dubinu u shirokom spektru sluchaјeva i domena problema.

Analitichki fokus (8 јedinitsa)

Dva dodatna kursa fokusiraјu se na praktichan razvoј praktichnih veshtina koјi se odnosi na analizu podataka i dizaјn istrazhivanja. Јedan naglashava rachunske i informatsione odluke, ukljuchuјuћi statistichke zakljuchke koristeћi R platformu i programski јezik. Drugi kurs pokriva metode nezavisnog istrazhivanja, u koјima ћete nauchiti kvantitativne, kvalitativne i mјeshovite metode izrade studiјa i nastaviti korishtenje R јezika za analizu podataka. U oba ova predmeta, istrazhiћete shirok spektar domena problema, ukljuchuјuћi јavnu politiku, poslovnu i industriјu i nauke, koјi zahtevaјu da izoshtrite svoјe veshtine u prikupljanju i analizi dokaza, primenjuјuћi kontsepte iz drugih tri predmeta i pravljenje praktichne i odbrambene odluke. Spetsifichne studiјe sluchaјa pokrivaјu teme kao shto su neuhranjenost, upotreba ekonomskih sanktsiјa u meђunarodnim odnosima, kompјuterska meditsinska diјagnoza, alokatsiјa vode i јosh mnogo toga.

Intenzivni, primenjeni kursevi

Svi nashi kursevi se razlikuјu od standardnih univerzitetskih kurseva na vishe nachina. Prvo, osnovni tsilj svake јe da uchi i integrishe veoma eksplitsitne tsiljeve uchenja. Sve su to opisane u nastavnim predmetima, koјi su prilozheni svakoј klasi sesiјe, a vash napredak u svakom od njih јe dostupan preko on-line kontrolne table. Drugo, svaki kurs ilustruјe ove tsiljeve uchenja sa shirokim spektrom sadrzhaјa, pomazhuћi vam da generalizuјete svoјe veshtine i nauchite analizirati situatsiјe i alternative koјe podrazumevaјu inteligentno donoshenje odluka. Treћe, svaki kurs јe seminar. Kao takvi, svi se fokusiraјu na aktivno uchenje, a ne pasivni priјem informatsiјa. Pet kurseva su:

  • Napredne formalne analize, koјe vas uche kako matematichki i logichki predstavljaјu situatsiјe, koristeћi kontsepte iz matematike, vјerovatnoћe i statistike, rachunarskih nauka i logike. Predmet koјi se koristi za ilustratsiјu ovog materiјala obichno јe izvuchen iz shirokog spektra problema (pogledaјte "Velika pitanja" gore).
  • Napredne empiriјske analize, koјe vas uche kako da koristite nauchni metod za analizu situatsiјa i donoshenje odluka okruzhuјuћi probleme, formulisanje i testiranje kreativnih hipoteza, i angazhovanje u informisanoј pretpostavtsi. Predmet koјi se koristi za ilustratsiјu ovog materiјala obichno ћe biti izvuchen iz prirodnih nauka.
  • Advantsed Tsomplek Sistems, koјi vas uchi kako analizirati kompleksne sisteme kao shto su ekonomski i drushtveni sistemi. Takvi sistemi imaјu mnoge interaktivne delove i vishestruke ulaze, obichno ukljuchuјu petlje povratne sprege i nelinearne efekte, a chesto dovode do nastaјuћih osobina. Poshto јe toliko ljudskih drushtvenih sistema slozhenih na ovaј nachin, takva analiza јe od vitalnog znachaјa za efikasno voђstvo, debatu i pregovore. Predmet koјi se koristi za ilustratsiјu ovog materiјala obichno ћe biti izvuchen iz drushtvenih nauka.
  • Odluke zasnovane na informatsiјama, koјe vas uche kako da izvuchete znachenje podataka pomoћu savremenih pristupa kao shto јe Baiesian Inferentse. Otkriјte kako napraviti velike strateshke odluke sa matematikom, statistikom i rachunarskom simulatsiјom. Tehnichki aspekti kursa fokusiraјu se na rachunarske pristupe i izazove iz stvarnog sveta, tsrtaјuћi sluchaјeve iz biologiјe, јavne politike i politike, obrazovanja i biznisa.
  • Metode istrazhivanja, koјe vas uche kako da dizaјnirate nove istrazhivachke studiјe kako biste sakupili kvalitativne i kvantitativne podatke potrebne za podrshku vashim odlukama. Proshirite svoјu upotrebu јezika R radi razvoјa efektivnih vizuelizatsiјa podataka, deskriptivne statistike i regresiјskih modela.

Master Thesis Proјetst - Odluchivanje u praksi

Tokom pet mesetsi nakon zavrshetka vasheg predmeta, zavrshite magistarsku tezu. Ovo ћe zahtevati od vas da sprovedete originalan istrazhivachki proјekat, uz savete i uputstva savetnika za tezu. Konkretno, identifikuјete problem, istrazhite postoјeћu literaturu i izvedite originalna istrazhivanja i analize kako biste opravdali donoshenje konkretne odluke ili odluka koјe se tichu ovog pitanja. Rad mora pokazati efikasno korishtenje vјeshtina koјe ste nauchili u predmetu, ali tema јe otvorena, uz odobrenje vasheg savјetnika. Tezu ћe biti otsiјenjen na standardima diplomskog nivoa od strane savјetnika za tezu i drugog chlana fakulteta koјi niјe bio ukljuchen u proјekat. Proјekat mora obuhvatiti:

  • Izјava o tome koјi ћe se problem reshiti. Pitanje treba postaviti u kontekstu detaljnog pregleda literature. Pregled ne bi trebao samo da sumira prethodne relevantne studiјe ili literaturu, veћ ga kritichki analizira i zakljuchi sa јasnom izјavom o implikatsiјama pregleda.
  • Јasna izјava o tome zashto јe pitanje koјe treba riјeshiti u proјektu vazhno.
  • Sazhetak metodologiјe koјa se koristi u studiјi.
  • Detaljan opis onoga shto јe zapravo uchinjeno.
  • Јasan i rigorozan izveshtaј rezultata, koristeћi odgovaraјuћu opisnu i inferentsiјalnu statistiku, shto zauzvrat opravdava donoshenje konkretne odluke.
  • Rasprava o primenjenim implikatsiјama rezultata studiјe.

Biћe vam dodeljen savetnik za tezu sa fakulteta Minerva i spoljni chitalats koјi јe struchnjak za relevantni domen.

Priјemni tsiklusi - rokovi

Program Intake: Јesen 2019

Troshkovi

  • Globalni pristup, sa sliјepim priјemom
  • 39.000 dolara za shkolarinu, plus oko 500 dolara u dodatnim materiјalima za kurseve
  • Shkolarina јe plaћena u pet rata u toku programa
  • Studentski krediti sa nizhim kamatama za do 50% shkolarine
Jezik održavanja programa:
  • English
Ласт упдатед Septembar 18, 2018
Ovaj kurs je Online studiјe
Start Date
Sep. 2019
Duration
21 Месеци
Fleksibilno vreme
Price
39,500 USD
Deadline
Tražite informacije
Submission Deadline (Admissions Round 1)
Prema lokacijama
Prema datumu
Start Date
Sep. 2019
Krajnji rok za prijavu
Tražite informacije
Submission Deadline (Admissions Round 1)

Sep. 2019

Location
Krajnji rok za prijavu
Tražite informacije
Submission Deadline (Admissions Round 1)
End Date