Read the Official Description

Добре одлуке увек се заснивају на подацима

Развијте своју експертизу у области науци података користећи ресурсе података из стварног света и учење од стручњака из области индустрије с Питхон-овим наставним планом и програмом. Овладајте релевантним алатима и техникама како бисте ријешили стварне пословне проблеме и унапредили своју каријеру данас.

Добијте стварне резултате

Наш тим за каријере помаже вам да препознате своје снаге, побољшате своје циљеве и повежете вас са више од 200 Нуцлио партнера како бисте претворили своје професионалне аспирације у стварност.

Стручно знање

Решите проблеме заједно са студентима високих перформанси са разноликим искуствима у науци, анализи података, инжењеринга, математике и још много тога. Креирајте значајне везе, упознајте потенцијалне послодавце и придружите се заједници доживотних ученика.

Концепти, платформе и технике у току курса.

  • Програмирање: Р, Питхон
  • Визуализација података: ггплот2, сеаборн, матплотлиб
  • Инференцијална статистика,
  • Дистрибуције вероватноће,
  • Регресиона анализа
  • Алгоритми класификације
  • Груписање и препоруке.
  • Комуникацијске вештине: суштински су да адекватно објасне и визуелизују све што је научено раније.
  • Лабораторије података
  • Завршни пројекат

Основи научних података: Питхон и статистика

Студенти су директно инкорпорирани у Питхон-базирани курикулум где истражујемо и учимо најбоље праксе у статистичкој анализи, укључујући фреквентне и Баиесове методе. Користећи најбоље софтверске инжењере и програмирање у паровима са вршњацима из различитих средина, студенти савладавају темељне концепте науке о подацима.

  • увод
  • Инсталирање нашег радног алата
  • Увод у предиктивну анализу и машинско учење
  • Чишћење података

Машинско учење и стварне студије случајева

У другом блоку смо почели да се потопимо у машинско учење, радећи на стварним проблемима класификације, регресије и групирања користећи структуриране и неструктурне скупове података. Открилићемо библиотеке као што су сцикит-леарн, НумПи и СциПи, и користимо праве студије случајева да интегришемо наше разумевање ових библиотека у апликације из стварног света.

  • Операције обраде података
  • Основни појмови статистике за предиктивно моделирање
  • Линеарна регресија са Питхон-ом
  • Логистичка регресија са Питхон-ом
  • Кластерирање и класификација
  • Насумична дрвећа и шуме

Обрада природних језика и визуелизација података

У нашем трећем блока додамо природни језик процесуирање и препоруке система нашем знању о науци података. Научимо процесирање великих података отвореног кода и завршимо Блок са усавршавањем умјетности визуализације и познавања података. На крају овог блока, студенти морају бити добро упознати са концептуалним знањем и спремни за покретање независних пројеката.

  • Векторска помоћна опрема
  • К најближих суседа
  • Препоруке
  • Анализа главних компоненти
  • Увод у неуралне мреже и дубоко учење са ТенсорФлов
  • Придружите Р и Питхон код са рпи2 библиотеком

Цапстоне пројекат и припрема за тржиште рада

Да би завршили наш програм за урањање, студенти раде самостално на пројекту примењених података који је јединствен њиховим интересима или аспирацијама у каријери у Цапстоне пројекту. Ови пројекти одражавају скуп техничких вјештина које су студенти научили током читавог курса и показују своју компетентност и способност као стварни научници података.

До 2020. године процењује се милион нових дигиталних и технолошких радних места у Европи.

Профил података Сциенце ће бити један од најрелевантнијих за продуктивност компанија, дајући им потребне информације како би имали предност над конкуренцијом.

Program taught in:
шпански

See 1 more programs offered by Nuclio Digital School »

Last updated December 6, 2018
Ovaj kurs je Campus based
Start Date
apr. 23, 2019
Duration
16 Недеља
Fleksibilno vreme
Price
5,900 EUR
By locations
By date
Start Date
apr. 23, 2019
Application deadline

apr. 23, 2019